Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор пытается показать немного больше отличий py2 vs py3 чем традиционное сравнение print. Цель - намекнуть в очередной раз, что пора переходить на свежую версию Python.
В эпоху Big Data графическое представление многомерных данных является весьма актуальной задачей. Однако результат визуализации не всегда соответствует ожиданиям. Об одном из способов визуализации и идет речь в этой статье.
Представлен новый выпуск проекта Nuitka, в рамках которого развивается компилятор, позволяющий транслировать скрипт на языке Python в представление на C++, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython
Денежка собирается для найма специалистов, работающих над улучшением кода и инфраструктуры. Лично меня поразило, что им платят по $400 в день...
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Вниманию читателей представляется перевод неофициальной документации Selenium для Python. Обещается серия таких переводов на хабре.
20 января вышла новая версия Qtile - тайлового оконного менеджера, написанного и конфигурируемого на python.
Описание и пример работы библиотеки WSRPC, упрощающей работу с WebSockets как на сервере так и на клиенте (JavaScript)
Автор рассказывает о выражениях списка (list сomprehension) и на конкретном примере показывает как их читать
На просторах интернета есть масса статей о том, как деплоить Django, используя различные серверы приложений. Статьи хороши, но все же при деплое блога автора, ни одна из них не ответила полностью на все вопросы. Я хочу поделиться тем, как это сделал я. Упор будем делать на простоту.
Пространное рассуждение о войнах за/против языков программирования, влияния стереотипов на общественное мнение и о конфликтах поколений разработчиков программного обеспечения
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Перевод весьма неоднозначной статьи, но он должен подстегнуть разработчиков python в сторону упрощения деплоя на мобильные платформы и не только. Статью обсудили и в подкасте radio-t в обсуждении тем слушателей.
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Статья призвана познакомить с тем, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.
Модуль на C с биндингами к Python и впечатляющими показателями производительности на синтетических тестах
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
Идея спорная, но ее реализация может показаться достаточно интересной
При кажущейся очевидности победы Scala выглядит удивительным выравнивание производительности на многоядерных системах. Интересно было бы увидеть еще сравнение с PyPy и каким-нибудь механизмом повышающим эффективность Scala
В частности, рассмотрен в картинках алгоритм MRO (порядок разрешения методов) при множественном наследовании. Заинтересовавшимся можно посмотреть также старенькую статью на эту тему на хабре