Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt
Рассказ о сражении с довольно непростым тестовым заданием для соискателя должности разработчика на Python
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет