Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?
Рассказ о концепции оптимизации кода, где первое и самое важное - это правильно замерить что же именно является бутылочным горлышком
Автор рассказывает о преимуществах и проблемах совместного использования этих двух языков
Библиотека для jit-компиляции вычислительного кода обзавелась приличным количеством новых возможностей, включая управление выделением памяти внутри функций компилируемых Numba
Применяется urllib и BeautifulSoup
Интересное замечание по поводу того, что модуль cdecimal из pytho3 может быть использован и в python2. Как и зачем это делать и рассказывает данная статья.
Последняя пятница апреля не стала исключением для встречи сообщества любителей языка Python. В этот раз спикеры на Python Meetup поделились следующими темами: - Grail: шаги для ваших Python-тестов - Rest сервисы на Flask - GUI приложение за пять минут
Рассказ о функции, которая была добавлена автором в Tornado 4.2. - pgettext.
Udacity представляет новый шестинедельный курс от команды Google
Безумию нет предела! Библиотека предлагает набор функциональности максимально приближающей код на Java к его Python-представлению
Коллеги — до конференции DevConf 2015 осталось меньше 2-х недель — помогите команде организаторов выбрать достойные доклады.
Довольно интересная, подробная статья с иллюстрациями и примерами реального кода
Значимый релиз с существенными улучшениями как в функциональности так и производительности библиотек. Обновлены и улучшены биндинги для Python и Java
На декабрьский релиз запланирован бекпорт оптимизации переключения опкодов из 3.x. И да, в Python3 эта оптимизация доступна уже прямо сейчас.
Автор рассматривает частные случаи из своей практики когда асинхронная библиотека дает даже больший оверхед, чем традиционная через потоки.
Статья самого начального уровня о том что и куда нужно устанавливать и как запустить простейшую задачу