Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
В основном багфиксы, но есть и небольшие улучшения, например поддержки Postgresql в PyPy
Библиотека представляет собой декоратор классов и набор инструментов для генерации удобных в использовании атрибутов/свойств класса
Автор пробует ответить на такие вопросы: - может ли один доклад умного человека сделать другого человека одержимым? - как окунуться в машинное обучение (почти) с нуля? - почему не стоит недооценивать многоруких бандитов? - существует ли серебряная пуля для a/b тестов?
Библиотека для управления удаленной машиной по ssh на основе paramiko
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Коллекция безумных проектов пополняется транслятором операторов python с неангийского языка в код, который способен воспринять интерпретатор. С русским языком пока, правда, не справляется.
Библиотека для jit-компиляции вычислительного кода обзавелась приличным количеством новых возможностей, включая управление выделением памяти внутри функций компилируемых Numba
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.
Рассказ о концепции оптимизации кода, где первое и самое важное - это правильно замерить что же именно является бутылочным горлышком
Автор рассказывает о преимуществах и проблемах совместного использования этих двух языков
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?
Применяется urllib и BeautifulSoup
Интересное замечание по поводу того, что модуль cdecimal из pytho3 может быть использован и в python2. Как и зачем это делать и рассказывает данная статья.
Udacity представляет новый шестинедельный курс от команды Google