Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Вы когда-нибудь задумывались, почему некоторые посты набирают тысячи просмотров, а другие остаются незамеченными? Ясно, что Content is King, но есть ли дополнительные факторы, которые влияют на успешность поста?
Тысячи сотрудников заказчика каждый день создают сотни таблиц: отчеты, списки, прогнозы, статистика. К нам заказчик пришел с запросом: создать временное хранилище данных для создания аналитических витрин.
В статье опишу, почему для реализации проекта мы выбрали именно Druid, с какими особенностями реализации столкнулись, как сравнивали методы реализации датасорсов.
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Это пятая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как создать подсистему входа пользователей.
Допустим, у нас есть некоторое исполнительное ядро и множество пользователей, владеющих Python на уровне «изучи его полностью за неделю». Они хотят решать задачи своей предметной области, с минимальными усилиями используя сервисы ядра.
В этой публикации я попробую максимально просто и наглядно рассказать о сверточном слое для point cloud. Перед вами статья, объясняющая KPConv — метода работы с облаками точек без их преобразования в промежуточные форматы, такие как воксели.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Медицинские исследования играют важную роль в понимании различных заболеваний и разработке эффективных методов лечения. Одним из инструментов, используемых в кардиологии, является фонокардиограмма (ФКГ).
Я всегда нахожусь в поиске новых инструментов, которые помогут мне упростить процедуру обработки естественного языка, поэтому, когда я наткнулся на короткий видеоклип, показывающий функциональность Texthero, я знал, что должен его попробовать. Texthero разработан как оболочка Pandas, поэтому предварительно обрабатывать и анализировать текстовые ряды Pandas стало проще, чем когда-либо. Я сразу же достал документацию, открыл ноутбук и загрузил пару тысяч дискуссий из Reddit для анализа, чтобы протестировать новую библиотеку.
Django 5.0 added a new feature, GeneratedField, which allows us to auto-calculate database fields. This article shows seven short examples of how to use it so the database performs calculations extremely quickly.
При анализе данных и построении моделей машинного обучения часто возникает необходимость аппроксимировать сложные функции. PyTorch предоставляет удобные инструменты для создания и обучения нейронных сетей, которые могут быть эффективно использованы для этой цели. В этом посте мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch.