IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     02.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Нейропанорамы для любой точки Земли: как «осмотреться» на спутниковом снимке

Как получить изображение местности, если единственным источником знаний о ней является спутниковый снимок. Сколько нейронных сетей для этого потребуется, легко ли собрать набор данных для обучения и зачем вообще это может быть кому-то нужно.

     04.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Релизы

django-two-factor-auth - 1.16.0

Полноценная двухфакторная аутентификации для Django.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-two-factor-auth/

     04.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Релизы

Flask - 3.0.2

Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/

     02.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Релизы
     03.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Релизы

pip - 24.0

Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/

     02.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Ускоряем анализ данных в 170 000 раз с помощью Python

В статье «Ускоряем анализ данных в 180 000 раз с помощью Rust» показано, как неоптимизированный код на Python, после переписывания и оптимизации на Rust, ускоряется в 180 000 раз. Автор отмечает: «есть множество способов сделать код на Python быстрее, но смысл этого поста не в том, чтобы сравнить высокооптимизированный Python с высокооптимизированным Rust. Смысл в том, чтобы сравнить "стандартный-Jupyter-notebook" Python с высокооптимизированным Rust».

     01.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Видео
     01.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Повторяем Bad aplle на языке Python ASCII-графикой

"Bad Apple!!" - это популярная японская песня и клип, который стал известен благодаря проекту Touhou Project. История "Bad Apple!!" начинается с создания музыкального арранжирования для одного из уровней игры Touhou Project, разработанной командой ZUN. Этот уровень называется "Lotus Land Story" и является шестой игрой в серии.

     01.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Шаг за шагом: Реализация автоматического резервного копирования PostgreSQL в Kubernetes и его синхронная отправка на S3

Сразу хотелось бы сказать, что я не претендую на истину в последней инстанции со своим решением, оно просто отражает путь который пройден мной. Более того, СУБД в кластере здесь тоже не предмет для обсуждения.

     01.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Настройка C++ проекта c OpenMP. Обертывание С++ для Python с помощью pybind11 и CMake

В статье описан простой практический пример настройки проекта на языке C++ с использованием в качестве примера библиотеки для многопоточных вычислений OpenMP , а также дальнейшее обёртывание для использования в проектах написанных на Python при помощи библиотеки Pybind11. В качестве системы сборки используется CMake.

     31.01.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

ASCII-арты на python

В этой статье я расскажу Вам как делать ASCII-арты при помощи языка python, на примере моего кода.

     02.02.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Релизы

django-debug-toolbar - 4.3.0

Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/

     31.01.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи
     31.01.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Performance Analysis of Python’s dict() and {}

This article delves into the details behind the choice of calling dict() or using {} directly in your code. It covers the underlying structures in the interpreter as well as performance.

     30.01.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Продюсеры и консьюмеры с Apache Kafka в Python

Apache Kafka - это распределенная платформа потоковой обработки, предназначенная для построения систем обработки данных. Kafka позволяет публиковать, подписываться, хранить и обрабатывать потоки данных в реальном времени. Все это дает нам очень высокую пропускную способность и масштабируемость. Основные фигуры в кафке это продюсеры и консюмеры.

     30.01.2024       Выпуск 529 (29.01.2024 - 04.02.2024)       Статьи

Книга «Грокаем машинное обучение»

Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.