Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Автор показывает как автоматизировать анализ спроса на языки программирования в направлении Data Science для бирж крупных американских городов (Сиэтл, Чикаго, Сан-Франциско, Нью-Йорк)
Основной работой проделанной с июля прошлого года называют стабилизацию производительности. Он дает 25%-40% прироста на многоядерных машинах, но в редких случаях может дать снижение производительности до 50% на одноядерных машинах. По-прежнему нет поддержки python3
В джанговской админке есть встроенный механизм поиска по полям модели. Достаточно просто указать поле search_fields в классе, унаследованном от ModelAdmin, и поиск по нужным полям заработает сам. Однако, иногда возникают задачи обеспечить поиск не только по простым полям, но и по значениям, сгенерированным методами. Как это сделать и описано в данной статье.
Система рисования PyQt5 способна обрабатывать векторную графику, изображения и шрифты. Рисование необходимо в приложениях, когда мы хотим изменить или улучшить существующий виджет, или мы создаём пользовательский виджет с нуля. Чтобы сделать рисунок, мы используем API рисования, предоставленное инструментарием PyQt5.
Это RESTful поисковый движок на основе полнотекстового поиска в SQLite
Руководство для начинающих как сделать авторизацию практически с нуля без использования Flask-WTF и Flask-Login
Автоматизация рутинных задач по созданию пакетов и загрузке их на PyPI
В подкаст о разработке программного обеспечения SDCast приглашен Андрей Светлов, инженер в компании LevelUP, Python Core Developer и вообще автор и активный участник многих питоновских библиотек, среди которых asyncio, aiohttp, aiopg, aiozmq.
Рассказ о том как вручную или автоматически деплоить код проекта открытого в PyCharm на удаленую машину (в примере на виртуальную машину в vagrant)
Интересен финальный кусочек про ускорение машинного обучения, ну и собственно весь код на python
Статья о проблемах с существующими модулями для работы с .xlsx (формат файлов Microsoft Excel) и о решениях этих проблем
Продолжение серии статей и в этот раз речь идет об исследовании AST (abstract syntax tree)
В блоге сервиса-игры CheckiO делают интересные еженедельные обзоры интересных решений предлагаемых ими в игре задач. В этот раз рассмотрены варианты реализации алгоритма "золотая пирамида"
Основное внимание уделено более полной поддержки SSL в ветке python 2.x
Руководство для совсем-совсем новичков
Хорошая вводная статья о библиотеке-клиенте для Redis
Забавы ради может быть любопытно посмотреть на то какое тату сделал себе человек под впечатлением от языка программирования python
Python tattoo
Довольно капитанская, но имеющая право на жизнь статья о том на какие этапы следует разбивать написание кода и на чем лучше сосредоточиться, реализуя каждый из этих этапов
Большой и увлекательный рассказ о, возможно, еще нераскрытых вами возможностях оператора разрезания списка (slicing)