Мега-Учебник Flask, Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud

Завершен замечательный цикл статей, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление:
Часть 1: Привет, Мир!
Часть 2: Шаблоны
Часть 3: Формы
Часть 4: База данных
Часть 5: Вход пользователей
Часть 6: Страница профиля и аватары
Часть 7: Unit-тестирование
Часть 8: Подписчики, контакты и друзья
Часть 9: Пагинация
Часть 10: Полнотекстовый поиск
Часть 11: Поддержка e-mail
Часть 12: Реконструкция
Часть 13: Дата и время
Часть 14: I18n и L10n
Часть 15: Ajax
Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование
Часть 17: Развертывание на Linux (и даже на Raspberry Pi!)
Мега-Учебник Flask, Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud (данная статья)

Django + API Вконтакте: постим записи с вложениями, получение списка групп и записей

Девушки, оказывается, не обходят стороной python

Пишем приложение для Cisco onePK

onePK - платформа для разработки приложений для маршрутизаторов и коммутаторов CISCO

Взлом каптчи

Пример автоматического распознавания простой каптчи с помощью tesseract-ocr

Поползли

Анонсирован новый русскоязычный ресурс о python. Вопрос как долго ему придется ползти, чтобы взлететь?

Автоматическая оптимизация алгоритмов с помощью быстрого возведения матриц в степень в Python

Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее)

Не самый лучший пример как писать код на python

На примере конкретных ошибок в проекте 'whisper'

Замеры производительности синтаксических конструкций str.format против %

В кратце - % быстрее.

po-localization

Библиотека для локализации Django приложений используя .po файлы

Мега-Учебник Flask, Часть 13: Дата и время

Это тринадцатая статья в серии, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление:
Часть 1: Привет, Мир!
Часть 2: Шаблоны
Часть 3: Формы
Часть 4: База данных
Часть 5: Вход пользователей
Часть 6: Страница профиля и аватары
Часть 7: Unit-тестирование
Часть 8: Подписчики, контакты и друзья
Часть 9: Пагинация
Часть 10: Полнотекстовый поиск
Часть 11: Поддержка e-mail
Часть 12: Реконструкция
Часть 13: Дата и время(данная статья)

Применяем специальные типы данных Postgresql HStore, JSON и Arrays на Peewee ORM

Неплохая статья описывающая как на базовом уровне применить специальные типы данных Postgres в Peewee ORM, правда без подробного описания самих типов данных и описания их недостатков.

Пишем более быстрый код

Очень любопытный набор тестов производительности разных синтаксических конструкций языка.

NumPy, часть 2: базовые операции над массивами

Продолжение работы над пособием по библиотеке NumPy. В первой части описывалось как создавать массивы и их печатать.

Выбираемся из песочницы

Еще один интересный пример как вырваться за пределы песочницы, в которую пытаются разными способами загнать сервисы позволяющие писать для них код на python

Python и телефон: несколько слов о Kivy

Очередная вводная статья, призванная привлечь ваше внимание к фреймворку kivy. Ваш python-код вполне можно использовать на современных смартфонах, причем достаточно комфортно.

doga - гуманная консоль для интерактивного мониторинга http-логов

Переходим к разработке приложений с поддержкой множества языков

Помимо очевидных трудностей на этом пути есть и дополнительные подводные камни. О них и вообще о тонкостях такой разработки и идет речь в этой довольно объемной статье

Построение интерактивных 3D диаграмм в IPython Notebook

На основе сервиса plotly

Учим старую собаку новым трюкам или как я научился любить str.format и отказался от %

Как полюбить str.format, и дать ему шанс по сравнению с форматированием через %

Как начать новый django-проект на основе virtualenvwrapper и Git

Самые базовые инструкции