Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее)
Пример автоматического распознавания простой каптчи с помощью tesseract-ocr
Может быть использован как в интерактивном режиме так и в качестве библиотеке. Есть библиотека и для JS
Это тринадцатая статья в серии, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление: Часть 1: Привет, Мир! Часть 2: Шаблоны Часть 3: Формы Часть 4: База данных Часть 5: Вход пользователей Часть 6: Страница профиля и аватары Часть 7: Unit-тестирование Часть 8: Подписчики, контакты и друзья Часть 9: Пагинация Часть 10: Полнотекстовый поиск Часть 11: Поддержка e-mail Часть 12: Реконструкция Часть 13: Дата и время(данная статья)
Библиотека для локализации Django приложений используя .po файлы
Неплохая статья описывающая как на базовом уровне применить специальные типы данных Postgres в Peewee ORM, правда без подробного описания самих типов данных и описания их недостатков.
В кратце - % быстрее.
Очередная вводная статья, призванная привлечь ваше внимание к фреймворку kivy. Ваш python-код вполне можно использовать на современных смартфонах, причем достаточно комфортно.
Еще один интересный пример как вырваться за пределы песочницы, в которую пытаются разными способами загнать сервисы позволяющие писать для них код на python
Помимо очевидных трудностей на этом пути есть и дополнительные подводные камни. О них и вообще о тонкостях такой разработки и идет речь в этой довольно объемной статье
Продолжение работы над пособием по библиотеке NumPy. В первой части описывалось как создавать массивы и их печатать.
Очень любопытный набор тестов производительности разных синтаксических конструкций языка.
BowerStatic - небольшой wsgi фреймворк
Высокопроизводительная реализация python от dropbox обзавелась набором новых возможностей: Исключения в стиле C++ Наследование и метаклассы (правда пока нет множественного наследования) Базавая поддержка C API Замыкания, генераторы, лямбды, выражения-генераторы Корректная поддержка всех видов аргументов Многопоточность
Статья о том как при помощи Python и Tweepy отслеживать новых Follower'ов
Графический инструмент для мощного пакетного менеджера Anaconda теперь может похвастаться поддержкой python3 и улучшенной поддержкой Windows и MacOS
Пример простейших операций с изображениями на PIL
Статья о функциях первого класса и генераторах списка, которые в ряде случаев могут достаточно выразительно заменить традиционные операции в циклах