Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Как динамическое программирование может упростить нашу жизнь? Как можно оптимизировать решение задач?Сегодня мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python!
Всегда существовало множество альтернативных реализаций Python, и хотя cpython развивается, развиваются и альтернативы. В этом докладе мы пройдемся по самым популярным и современным из них, посмотрим, что они предлагают, какие проблемы решают и, наконец, для каждого из них найдем ответ на вопрос: "Стоит ли мне перейти с cpython на X прямо сейчас?"
Расскажу о своем опыте технических собеседований с обеих сторон — и как претендент, и как интервьюер. Поделюсь своим видением на что смотреть при найме с одной стороны и на то, как проходить техничку самому с другой. Также обсудим боли и радости собеседований.
Расскажу о том как эволюционировало представление о кодовом стиле у меня и у нашего внутрибанковского комьюнити и к чему мы пришли. Покажу свод правил, конфигурацию и опции настройки для того, чтобы относительно расслабленно систематически достигать очень хорошего качества исходного кода. Здесь не будет срыва покровов, взрывных правил, неожиданных утилит, крутых разработок, скорее собранное вместе руководство. Пригодится тем, кто не заморачивался на кодстайл; тем, кого не устраивает их кодстайл; тем, кого по какой-то причине не устроили существующие гайды.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Рассказываю о том, как писал интерпретатор языка Brainfuck на Python (с показом исходного кода и его объяснения).
Автор статьи обращает внимание на проблему, которая заключается в использовании метода __init__ для сложной логики создания объектов, что приводит к разрастанию и усложнению кода. Статья предлагает использовать вспомогательные методы, чтобы разделить логику создания объектов на более мелкие и понятные части. Это упростит код и облегчит понимание того, как объекты создаются и инициализируются.
Профилирование приложений — это процесс анализа программы для определения её характеристик: времени выполнения различных частей кода и использования ресурсов.Для асинхронного python-кода существует конечное количество специфических "узких мест", которые лучше перечислить заранее.
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Прежде чем начать писать сам автотест, очень важно изучить документацию по вашему проекту и сделать сценарии, по которым вы будете создавать автотесты. В большинстве случаев автотестировщики пишут автотесты по уже готовым сценариям, поэтому на данном пункте мы долго останавливаться не будем, а вот изучение документации перед написанием автотестов является неотъемлемой частью процесса разработки. Только с таким знанием мы сможем написать качественные и полнофункциональные автотесты, которые будут эффективно проверять работу нашего программного продукта.
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
Я, честно говоря, был удивлён, когда узнал о существовании 4-битного формата для представления чисел с плавающей запятой. Да как такое вообще возможно? Лучший способ узнать об этом — самостоятельно поработать с такими числами. Сейчас мы исследуем самые популярные форматы чисел с плавающей запятой, создадим с использованием некоторых из них простую нейронную сеть и понаблюдаем за тем, как она работает.
Всегда ли вы берете с собой смартфон? Наверное да, ведь это удобно, когда под руками есть все каналы связи.Но что, если вы собираете автономно работающее устройство с микрокомпьютером, такое как как радиоуправляемый вездеход, робот присутствия, устройство управления шлагбаумом, систему IoT, турникет или что-то подобное? Было бы неплохо оснастить это устройство чем-то, похожим по функциональности на смартфон.
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.