Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
XML/HTML парсер. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/beautifulsoup4/4.11.2/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
В сфере data science подготовка данных является обязательным этапом работы перед построением моделей. Один из них — кодирование категориальных данных, т.к. значимая часть информации в реальной жизни относится именно к категориальным строковым значениям, а подавляющее большинство моделей умеют работать исключительно с числовыми значениями. Кодирование — это и есть процесс преобразования категориальных данных в числовой формат.
Утилита для управления модулями в Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pip/23.0/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pip/
Это первая статья из серии статей, в которой описывается опыт написания с нуля библиотеки на питоне, для расчета как можно более широкого спектра деловых, производственных, организационных задач методами теории игр.
В этой статье я хочу написать про мой опыт взаимодействия с платформой LeetCode, и описать свою подготовку к интервью в FAANG подобные компании путем разбиения ее на уровни.А какой у вас уровень?
Подходы использования import в языке программирования Python.Статья направлена на освящение подходов импортирования в Python для начинающих программистов. Она так же может быть полезна для уже имеющих опыт в разработке на данном языке программирования.
"Камень, ножницы, бумага" - кто из нас не играл в эту игру в детстве? Но вы когда-нибудь задумывались о том, что стратегии, которые мы выбирали, на самом деле могут быть смоделированы в с помощью Теории игр?
Я работаю в авиакомпании, занимаюсь анализом продаж, что сильно связано в том числе с планированием и прогнозированием. В условиях, когда российский рынок авиаперевозок сужается, авиакомпании стремятся оптимизировать свою маршрутную сеть, а если и развиваться - то только на направлениях с высоким пассажиропотоком. Дефицит самолетов в условиях санкций делает ошибки непростительными, поэтому своей целью я ставил разработку модели прогнозирования трафика между городами РФ.
Сегодня я постараюсь объяснить, что такое асинхронное программирование, зачем оно нужно, какие задачи решает и как ему научиться. Так как мой основной язык — Python, то и материал будет Python-ориентированным.
Про карточку "Сарказм" не забудьте.
В июле и августе 1991 года я, с подачи Гвидо Ван Россума, проводил технические интервью на позицию Middle Python Backend developer. И, видимо, буду вынужден продолжать проводить, о чём ниже.
Задача формулировалась как «найти человека, который сможет задать и поддерживать высокий уровень профессионализма в применении языка Python». Под эту задачу я сформировал новый опросник вместо того, которым пользовался несколько дней — старый имел слишком жесткий закос под промышленное программирование.
И вот что я хочу сказать вам, коллеги: вы меня огорчаете.
Диффузионные модели могут значительно расширить мир творческой работы и создания контента в целом. За последние несколько месяцев они уже доказали свою эффективность. Количество диффузионных моделей растет с каждым днем, а старые версии быстро устаревают
Вышедшая чуть больше месяца назад ChatGPT уже успела нашуметь: школьникам в Нью-Йорке запрещают использовать нейросеть в качестве помощника, её же ответы теперь не принимаются на StackOverflow, а Microsoft планирует интеграцию в поисковик Bing - чем, кстати, безумно обеспокоен СЕО Alphabet (Google) Сундар Пичаи. Настолько обеспокоен, что в своём письме-обращении к сотрудникам объявляет "Code Red" ситуацию. В то же время Сэм Альтман, CEO OpenAI - компании, разработавшей эту модель - заявляет, что полагаться на ответы ChatGPT пока не стоит.Насколько мы действительно близки к внедрению продвинутых чат-ботов в поисковые системы, как может выглядеть новый интерфейс взаимодействия, и какие основные проблемы есть на пути интеграции? Могут ли модели сёрфить интернет бок о бок с традиционными поисковиками? На эти и многие другие вопросы постараемся ответить под катом.
Как создать и отслеживать многозадачное обучение с независимыми моделями на одном входе и на одном выходе. Полный код на GitHub, соблюдая инструкцию README.md с нуля установки до работающего запуска отслеживания экспериментов и обслуживания моделей
Audio
Как работают интерпретаторы и что такое "виртуальная машина" в этом контексте. И как ускорить исполнение.