Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Когда вы создаете проект промышленной установки, робота, дистанционно управляемой модели ровера или аналогичный проект с микрокомпьютером, встает задача контроля состояния систем электропитания. Вам нужно проверять напряжение на аккумуляторах, потребляемый ток и мощность. Не исключено, что в проекте есть не одна, а несколько цепей, где нужно обеспечить подобный контроль.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Learn how to supercharge your Django app with full-text search using Django-Watson. Dive deep into Postgres magic and boost search functionality.
Хочу поделиться своим опытом в реверс инженеринге приложения на lua cocos2d-x. Файлы приложения зашифрованы xxtea, а ключи шифрования находятся в .so файле внутри приложения.
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Сбор данных имеет решающее значение для каждого проекта, связанного с машинным обучением. Однако не всегда искомые данные существуют или общедоступны. Во многих случаях получение данных является дорогостоящим или затрудненным из-за внешних условий.
В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch. Каждая из них позволяет построить регрессионную модель для прогнозирования на временных рядах, но для этого требуется преобразование данных и создание новых фичей (feature engineering).
AMQP-клиент. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/amqp/
Class-based emails for Django shipping with a test suite.
From Django Fellow Mariusz Felisiak, an exploration of the "deluge" of amazing new features added in Django 5.0
В работе с компьютерными инцидентами, специалисты по информационной безопасности часто сталкиваются с необходимостью глубокого и быстрого анализа операционной системы, для выявления мест закрепления вируса. Обычно они обращаются к журналам событий, однако при недостатке информации приходится прибегать и к более сложным методам, таким как анализ реестра. Однако многие существующие методы анализа реестра не всегда эффективны.
Регулярные выражения имеют дурную славу из-за присущей им сложности. Это справедливо, но я также считаю, что если сосредоточиться на определенном ключевом подмножестве регулярных выражений, то это не так уж и сложно. Большая часть трудностей возникает из-за различных «шорткатов», которые трудно запомнить. Если не обращать на них внимания, то сам язык достаточно мал и хорошо переносится из одного языка программирования в другой.
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Как-то раз один знакомый сисадмин пожаловался мне на жизнь суровую. Он рассказал об одном инциденте в его конторе. Стоит оговориться, что контора небольшая и такой сущности как отдельный специалист по информационной безопасности там нет. Инцидент стандартный до банальности.
В интернете постоянно что‑то рекомендуют: посмотреть новое видео, добавить друга или купить товар. Как работают эти алгоритмы, расскажу в посте ниже и реализую рекомендательную систему с помощью графов.