Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Как с помощью двух мощных инструментов с открытым исходным кодом можно совместить привычный для пользователей интерфейс, надежность и мощь SQL, гибкость Python и командную работу как в Google Spreadsheet?
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
«Блин, вот бы создать свою игру, да чтобы с этим да этим.....» — наверное каждый человек не раз сталкивался с подобным желанием, но 95% подобных желаний оканчивались ничем. В этой статье я хочу рассказать о том, как я делал свою игру и какие ошибки совершал.
Python модуль для синтаксического анализа. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyparsing/
An in-depth look at ways to customize (and perhaps improve) Django's admin app.
Уменьшение размерности данных — это подход упрощения сложных наборов данных для облегчения их обработки. По мере того как данные растут и становятся более сложными, извлекать информацию становится все труднее, а визуализация становится более накладной. Методы уменьшения размерности данных решают эту проблему, предоставляя меньшее количество измерений (столбцов) при сохранении наиболее важной информации. Мы можем потерять некоторые детали, но получить более простое представление данных, которое легче обрабатывать и сравнивать.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/
Модуль проверки форматирования кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/flake8/
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.
Попользовавшись множеством приложений вида «калькулятор калорий» и «трекер тренировок», пришел к выводу, что функционал подобных приложений не так широк, как этого бы хотелось, а доступ к более‑менее продвинутому функционалу стоит несоразмерно много для российского кошелька. Философия популярных приложений часто такова: вот, отслеживай съеденные калории, но чтобы контролировать соотношение БЖУ, отслеживать потребление воды и т. д. — плати деньгу. С вас 20 баксов в месяц, но только сегодня всего за 199$ можешь получить доступ на год. Ну что, пробиваем? (*утрированно*)