IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     30.10.2023       Выпуск 515 (30.10.2023 - 05.11.2023)       Релизы

SQLAlchemy - 1.4.50

Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/

     29.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Релизы

django-taggit - 5.0.1

Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/

     27.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Как в 180,000 раз ускорить анализ данных с помощью Rust

В этой статье я опишу одно из последних своих дерзновений в сфере оптимизации производительности с помощью Rust. Надеюсь, что в ней вы откроете для себя какие-то новые приёмы для написания быстрого кода на Rust.

     27.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

“Ну и долго мне ещё до магазина?” Или пара слов о геоинформационном анализе с помощью Python

Сегодня мы хотели бы продолжить тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty. Мы уже рассказывали о том как можно Объединять открытые данные Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон вокруг объектов недвижимости. Теперь же поговорим о более сложном анализе

     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Celery: изучаем на реальных примерах ч.1

В этой статье мы узнаем шесть основных сценариев использования Celery. Разберем основные методы и аргументы, которые точно пригодятся. От асинхронной обработки задач до управления временем выполнения и обработки ошибок - вы получите цельное представление о том, как Celery может решать ваши задачи.

     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи
     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Работа с временными рядами в Python. Часть 2

Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей "Работа с временными рядами в Python." В первой части, мы ознакомились с основами работы с временными рядами и научились анализировать и визуализировать их. Теперь мы переходим к более продвинутым аспектам этой увлекательной темы.

     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Как получить полезную информацию из своих категориальных признаков?

В этой статье я выскажу свою точку зрения о том, что из себя представляют категориальные признаки.

     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Вопросы и обсуждения

Python Bytes: #358 Collecting Shells

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Вопросы и обсуждения
     26.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи
     28.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Релизы

pgcli - 4.0.0

REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/

     25.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Progress on No-GIL CPython

This post sums up the progress and thinking on the no-GIL work in Python. It summarizes some of the PEPs involved as well as active conversations in the discussion groups.

     25.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи
     25.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Building Custom Middleware in FastAPI

Middleware in a web stack framework is able to intercept all requests allowing you to write common request processing code across all your views. This article shows you how to write middleware for FastAPI.

     24.10.2023       Выпуск 514 (23.10.2023 - 29.10.2023)       Статьи

Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода

Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода. В этом посте будет рассмотрено, как при помощи lines Google Cloud, Terraform и FastAPI развернуть в облаке полноценный API, через который можно отвечать на запросы.