anywidget Custom jupyter widgets made easy.

AudioLDM - Generate speech, sound effects, music and beyond, with text

Создаем библиотеку теории игр на питоне: структура классов и их взаимодействие

...Пока гигантские рептилии нейронки и ML-алгоритмы жуют и топчут этот мир, где-то пытаются найти свою нишу скромные млекопитающие методы теории игр...Продолжаем разрабатывать библиотеку для решения задач методами теории игр. Сегодня мы сформулируем описания классов библиотеки, взаимосвязи между ними, а также напишем код для создания экземпляров еще пары классов.

Migrating from Flask to FastAPI, Part 1

5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным

В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.

Git scraping: методика бесплатного хостинга не совсем статических сайтов

Ни для кого не секрет, что, используя GitHub Pages, вы можете бесплатно разместить свой статический веб-сайт в сети Интернет. 1 Гбайт доступного пространства, SSL-сертификат, возможность привязать собственный домен — разве не сказка? Но что делать, если вам необходимо, чтобы содержимое вашего статического ресурса периодически обновлялось?

Python in Visual Studio Code – February 2023 Release

django-admin-confirm - a mixin for ModelAdmin that adds confirmations to changes, additions and actions

Фильтрация и пагинация в FastAPI

Недавно столкнулся с задачей написать фильтрацию на FastAPI, пошёл гуглить и нашёл замечательную библиотеку fastapi-filter, которая сильно упрощает задачу. О ней в этой статье и пойдёт речь, а также заодно покажу простой способ пагинации без библиотек.

Мини-гайд по погашению технического долга

В этой статье я хочу описать свой опыт погашения технического долга на нашем проекте в виде гайда. В гайде я выделю несколько самых распространенных случаев технического долга и предложу методы их решения. Так как это довольно обширная тема, я посоветую несколько книг для изучения, потому что в рамках данной статьи поговорить обо всем не вижу возможным. Все описанное относится к BackEnd части, но возможно, будет подходить и для других разработчиков. Буду рад, если вы поделитесь своим опытом по этой теме в комментариях.

Привет Unicode! Или как компьютеры работают с символами

Основная задача письменности с давних времен, отобразить визуально то, что человек произносит вербально. В истории встречается огромное количество примеров того, как люди, пытаясь передать через бумагу какую-то информацию, используя для этого знакомые образы. Древние египтяне использовали иероглифы, очень похожие на вещи из повседневной жизни.

Интерпретируемость в медицине

Так совпало, что я недавно прочёл статью Transparency of deep neural networks for medical image analysis и пост от канала Reliable ML про интерпретируемость. Я работаю в сфере медицины уже почти пять лет, и всё это время постоянно где‑то на орбите внимания мелькает эта тема.

Python⇒Speed: Don't bother trying to estimate Pandas memory usage

You have a file with data you want to process with Pandas, and you want to make sure you won’t run out of memory. How do you estimate memory usage given the file size? At times you may see estimates like these: “Have 5 to 10 times as much RAM as the size of your dataset”, or “several times the size of your dataset”, or 2×-3× the size of the dataset. All of these estimates can both under- and over-estimate memory usage, depending on the situation. In fact, I will go so far as to say that estimating memory usage is just not worth doing. In particular, this article will: Demonstrate the very broad range of memory usage you will see just from loading the data, before any processing is done. Cover alternative approaches to estimation: measurement and streaming.

Обучите YOLOv8 на пользовательском наборе данных

Ultralytics недавно выпустила семейство моделей обнаружения объектов YOLOv8. Эти модели превосходят предыдущие версии моделей YOLO как по скорости, так и по точности в наборе данных COCO. Но как насчет производительности на пользовательских наборах данных? Чтобы ответить на этот вопрос, мы будем обучать модели YOLOv8 на пользовательском наборе данных. В частности, мы будем обучать его на крупномасштабном наборе данных для обнаружения выбоин.

Django security releases: 4.1.6, 4.0.9, and 3.2.17

numpy - 1.24.2

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/numpy/1.24.2/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/

simplejson - 3.18.3

Простой, быстрый, расширяемый JSON кодер / декодер для Python. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/simplejson/3.18.3/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/simplejson/

pylint - 2.16.1

Статический анализатор Python-кода. Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/pylint/2.16.1/. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pylint/

scrapy - 2.8.0

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://pypi.org/project/scrapy/2.8.0/. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

python-benedict - Dict Subclass With Keylist/Keypath Support