Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Инспектор и даже где-то "толкователь", LIT или Language Interpretability Tool — мощная платформа с открытым исходным кодом для визуализации и интерпретации NLP-моделей. Платформа была представлена на EMNLP 2020 специалистами Google Research в ноябре 2020 года. LIT еще в статусе разработки, поэтому разработчики ничего не гарантируют, в том числе работу на платформе windows. Но у меня получилось, делюсь опытом.
Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.
Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.
Программа которая помогает шифровать пароли или прочие данные с помощью приватного ssh ключа в ssh-agent
Audio
В прошлом (2020) году в связи с пандемией мы проводили научную онлайн конференцию по вычислительной химии, и для неё сделали логотип, который был, мягко говоря, так себе. Под катом рассказ о том, как мы его прокачали для конференции этого (2021) года при помощи небольшого количества квантовой механики, метода Монте-Карло, Python и Gnuplot.
Модуль logging в питоне - это мощный инструмент в разработки. Он помогает отследить ошибки, наблюдать за работой приложения и даже собирать статистику об использовании вашего сервиса. В этой статье я расскажу, как можно расширить возможности этого модуля и причем тут телеграмм.
В гостях у Moscow Python Podcast аналитик данных компании Лига Цифровой Экономики Павел Добрачев. Обсудили с Павлом его путь в аналитике данных, какую роль Python играет в аналитике данных.
В современном мире всё большую популярность приобретает методика под названием customer development для тестирования идей и гипотез о будущем продукте. Методику придумал "крёстный отец Кремниевой долины" Стив Бланк.
В своей предыдущей заметке на тему обработки данных лабораторных работ я написал об использовании пакета gnuplot – простого и мощного инструмента для решения подобных задач и графического представления результатов. Однако довольно распространённым является мнение, что студенты, которым я советовал использовать gnuplot, вероятно, изучают программирование и способы визуализации данных, и что для них более естественным и полезным будет практическое применение уже полученных навыков в этой сфере. В этом коротком тексте мы рассмотрим применение python с использованием библиотек scipy для обработки данных и matplotlib для представления результатов.
Я люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит.
В юбилейный минор третьего питона наконец-то завезли pattern matching. Саму концепцию сложно назвать новой, она уже реализована во многих языках, причём как нового поколения (Rust, Golang), так и у тех, кому уже за 0x18 (Java).