IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог

     13.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи

«Теория Большого взрыва» и практика применения Python

В последнее время активно изучаю язык программирования Python. Особенно меня заинтересовало использование Python в распознавании и классификации лиц. В статье я попробую применить распознавание лиц для сериала «Теория Большого взрыва».

     13.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи
     13.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Вопросы и обсуждения
     13.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи
     12.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи
     11.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи
     11.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Учебные материалы

Clean architectures in Python - The book

Книга о TDD и clean architectures. Цена - плати сколько хочешь.

     10.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Релизы
     10.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи

Довериться Кодду или своим объектам?

В июне 2020 года ровно 50 лет табличным хранилищам данных или говоря формально — реляционной модели данных. Вот официальный документ – та самая знаменитая статья. За что говорим огромное спасибо доктору Эдгару Фрэнку Кодду. И, между прочим, реляционная модель данных входит в список важнейших мировых инноваций последних 100 лет по версии Форбса.

С другой стороны, как ни странно, Кодд считал реляционные базы данных и язык SQL искаженной реализацией своей теории. В качестве ориентира, он даже разработал 12 правил, которым должна удовлетворять каждая система управления реляционными базами данных (на самом деле это 13 правил). И, по правде говоря, на сегодня, в мире не найти СУБД удовлетворяющих хотя бы «Правилу 0» Кодда и, следовательно, никто не может называть свою СУБД на 100% реляционной :) Может есть исключения, подскажите?
 

     14.01.2019       Выпуск 265 (14.01.2019 - 20.01.2019)       Релизы

aiohttp - 3.5.3

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#3.5.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

     09.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи

Data Science: книги для начального уровня

Data Science — наука о данных, возникшая на стыке нескольких обширных направлений: программирования, математики и машинного обучения. Этим обусловлен высокий порог вхождения в профессию и необходимость постоянно получать новые знания.

Ключевыми навыками для начинающих специалистов являются:

 

  • умение писать код (Python);
  • способность визуализировать свои результаты;
  • понимание того, что происходит «под капотом».
На эти три категории разделены книги, которые специалисты Plarium Krasnodar подобрали для читателей с начальными знаниями в Data Science.

     09.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey

Kaggle — не просто площадка для соревнований, там также можно публиковать исследования данных или решения соревнований (они называются кернелы и похожи на Jupyter Notebook), поэтому датасет с результатами опроса был выложен в открытый доступ, и было организовано соревнование на лучшее исследование этих данных. Я тоже принимал участие и пусть денежный приз не получил, но мой кернел занял шестое место по количеству голосов. Я хотел бы поделиться результатами моего анализа.

     08.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи

Удалённое управление эмулятором Fceux с помощью Python

В статье я опишу, как сделать эмулятор NES управляемым удалённо, и сервер для удалённой отправки команд на него.

     08.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Статьи

Бессерверный REST API «на коленке за 5 минут»

Сегодня продолжим разговор о возможностях, которые предоставляет нам Amazon Web Services и о том, как эти возможности использовать в решении прикладных задач.

На простом примере рассмотрим создание буквально за несколько минут собственного бессерверного автомасштабируемого REST API с разбором кейса — получения списка для ресурса.

Интересно? Тогда заходим под кат!