espresso - A Fast End-to-End Neural Speech Recognition Toolkit

Разбираемся с асинхронностью Python

Для новичков

Keras: отслеживаем пере/недообучение сети

Учимся вовремя останавливать обучение или дообучать

Podcast.__init__: Exploratory Data Analysis Made Easy At The Command Line

Audio

Генератор простых арифметических примеров для чайников и не только

В этой «статье», а вернее сказать очерке, покажу очень простой способ развлечься зная самые основы latex и python.

Осваиваем дополнительные навыки с Pandas за 20 минут

Как организовать работу с кодом если ты Data Scientist

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxcv)

50 оттенков matplotlib — The Master Plots (с полным кодом на Python)

Те, кто работает с данными, отлично знают, что не в нейросетке счастье — а в том, как правильно обработать данные. Но чтобы их обработать, необходимо сначала проанализировать корреляции, выбрать нужные данные, выкинуть ненужные и так далее. Для подобных целей часто используется визуализация с помощью библиотеки matplotlib.

Test and Code: 88: Error Monitoring, Crash Reporting, Performance Monitoring - JD Trask

Audio

mem_usage_ui - отслеживаем потребление памяти

UI на aiohttp и vuejs для замеров потребления памяти процесса и построения графиков

Как создать Python wrapper и не сойти с ума

Недавно прочитал статью про очень полезный инструмент, и так как я уже давно искал какой-то проект, чтобы начать контрибьютить, решил посмотреть, что там есть на гитхабе и чем можно помочь. Одно из issue было на счет создания обертки (дальше буду использовать wrapper) для Cи-шной библиотеки. В тот момент я подумал "О, что-то интересное, уверен, это займет не больше часа". Как же сильно я ошибался.

В этой статье я решил показать не один путь для решения подобной задачи, а несколько разных вариантов. Я покажу варианты создания модулей на Pythonс компиляцией в С, использование маленькой самописной библиотеки С в Python и – последний вариант – использование большой C библиотеки в Python без боли и pxd файлов.

Задача: извлечь ключевые выражения из текста на русском языке. NLP на Python

Что было нужно в самом начале:

• программа, «выуживающая» из сырого текста на русском языке уникальные названия продукции по определенной отрасли. Сырой текст — текст, который писал человек, просто излагая свои мысли и не заботясь о формировании или выделении какого-либо списка слов;
• автоматически получаемый список слов;
• минимальная ручная или автоматизированная обработка для преобразования списка в набор хештегов или ключевых слов к тексту.

C/C++ из Python (CFFI, pybind11)

Продолжаем тему как вызывать C/C++ из Python3. Теперь используем библиотеки cffi, pybind11. Способ через ctypes был рассмотрен в предыдущей статье.

Наследование и композиция: руководство по ООП в Python

В этой статье мы подробно рассмотрим наследование (inheritance) и композицию (composition) в Python. Наследование (Inheritance) и композиция (composition) – это две важные концепции в объектно-ориентированном программировании, которые моделируют отношения между двумя классами. Они являются строительными блоками объектно-ориентированного проектирования (object oriented design) и помогают программистам писать повторно используемый код.

Оригинальная статья  Isaac Rodriguez  – Inheritance and Composition: A Python OOP Guide

Возимся с утечками памяти в Django приложении

Осваиваем Pandas за 20 минут

Python Bytes: #148 The ASGI revolution is upon us!

Audio

SpeedTorch - ускоряем Torch, с помощью переноса CPU <-> GPU

Talk Python to Me: #230 Python in digital humanities research

Audio