Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В Альфастраховании мы активно пользуемся "Вики", движком которого выступает Atlassian Confluence. Когда я первый раз с ним всерьез столкнулся (в попытке создать в нем контент), мне в нем не хватило "динамичности" — хотелось иметь возможность программно формировать части страниц, взаимодействовать с другими системами и т.п.
Некоторое время бился головой в разные стены, но потом увидел, что "в доме не было одной стены". Хочу поделиться опытом — как можно добавить динамики в Confluence. Надеюсь, это будет полезно тем, кто им пользуется. И, как обычно, всем любознательным.
Audio
Мало сделать хорошее приложение. Если вы хотите, чтобы о нём узнали, чтобы оно увидело мир и принесло пользу людям, придётся ещё немного потрудиться. Мы обсудим, из чего должен состоять пакет с приложением, как его собрать и распространить через PyPI. А кроме того, познакомимся с приложением, которое поможет вывести ваш продукт в свет.
Данная статья будет интересна начинающим python-программистам, которые интересуются управлением своим капиталом. Ну а кому-то данный инструмент может пригодиться для самостоятельного построения подобных стратегий. Но будьте аккуратны, брокеры пишут, что это не каждому под силу.
Может показаться странным, но довольно часто люди, использующие uWSGI, даже не подозревают, с чем имеют дело в действительности. Для многих это — лишь прослойка между веб-сервером и приложением. Управление процессами и фоновыми задачами, мониторинг, кластеризация и балансировка нагрузки — вот лишь некоторые области, в которых uWSGI может помочь. О них и не только о них мы поговорим. Добро пожаловать на краткий обзор основных подсистем uWSGI.
Отец-айтишник визуализировал данные о сне и бодрствовании первого года жизни своего сына. Сделал это своими руками — программно обработал данные и связал одеялко, которое показывает активность его малыша за год.
К сожалению, в Python-сообществе нет универсального понятия «хорошей архитектуры», есть только понятие «питоничности», поэтому архитектуру приходится придумывать самим. Под катом — лонгрид с размышлениями об архитектуре и в первую очередь — об управлении зависимостями применимо к Python.
Асинхронный Python разрабатывался много лет, и в экосистеме Django мы экспериментировали с ним в Channels с ориентацией в первую очередь на поддержку вебсокетов.
По мере развития экосистемы стало очевидно, что, хотя нет насущной необходимости расширять Django для поддержки отличных от HTTP протоколов, таких как вебсокеты, поддержка асинхронности даст много преимуществ для традиционной model-view-template структуры Django.