Big-O: How Code Slows as Data Grows

«О большая» в информатике является инструментом для анализа производительности кода в ходе роста объёма данных.
Для практикующего программиста это весьма удобный инструмент, который, однако же, зачастую, обвешивают множеством отталкивающих математических деталей.

Из этого выступления вы узнаете всё, что вам нужно знать о большой О и о том, как ею пользоваться, чтобы ваши приложения отлично работали. «О большая» поможет вам выбирать структуры данных и алгоритмы так, чтобы ваш код эффективно справлялся даже с большими объёмами данных.

Чтобы понять «О» вам не нужно быть ботаном от теоретической информатики. Она не так загадочна, как кажется. Она окружена математическими препонами, но не потребует от вас ничего кроме здравого смысла, чтобы позволить понять, как поведёт себя код в ходе исполнения.

A game of tokens: пишем интерпретатор на Python с TDD - часть 4

A game of tokens: solution - Part 4

Dataclasses: The code generator to end all code generators

Модуль dataclasses, описанный в PEP 557, доступен в Питоне начиная с версии 3.7. Скоро он станет важным инструментом для каждого питониста.

Из этого выступления вы узнаете о задачах, которые решает модуль, о применённых в нём архитектурных решениях. Будут и примеры его использования.

Классы данных представляются очередным шагом в развитии инструментов для работы с данными: кортежи, словари, обычные классы, классы-пачки, именованные кортежи, records, attrs и, наконец, классы данных. Каждый из инструментов базируется на предшественнике, добавляя выразительность в обмен на сложность.

Классы данных уникальны в плане того, что позволяют не только выборочно включать и отключать некоторые аспекты, но также выбирать место хранения данных (словарь объекта, слоты, наследуемый базовый класс).

И классы данных и typing.NamedTuple используют аннотации переменных, введённые в Python 3.6.

Building a cross-platform native app with BeeWare

Хотели ли вы написать приложение с графическим интерфейсом для своего ноутбука? А как на счёт телефона? Это всегда была задача трудно решаемая Питоном, и нерешаемая без знания различных программных интерфейсов на разных платформах. Но не теперь.

BeeWare — набор инструментов и библиотек, позволяющий создавать кроссплатформенные приложения с родным графическим интерфейсом для настольных, мобильных и веб платформ на чистом Питоне.

Это выступление познакомит вас с инструментарием BeeWare, и поможет разобраться в том, как вы можете использовать его для того, чтобы с нуля создать программу ChatBot, которое можно будет запустить как самостоятельное приложение и на компьютере, и на телефоне, и как одностраничное веб-приложение, при этом используя единую кодовую базу.

Appium Python Client

Appium - инструмент автоматизации мобильных приложений

Talk Python to Me: #164 Python in Brain Research at the Paul Allen Institute

Аудио-подкаст

Django разработка с Docker — Testing, Continuous Integration и Docker Hub

Django bugfix release: 2.0.6

Калибровка камеры Intel RealSense d435 с помощью OpenCV2 и ROS

Хочу поделиться опытом работы с камерой Intel RealSense, модель d435. Как известно, многие алгоритмы машинного зрения требуют предварительной калибровки камеры. Так уж получилось, что мы на нашем проекте используем ROS для сборки отдельных компонентов автоматизированной интеллигентной системы. Однако, проштудировав русскоязычный интернет, я не обнаружил каких-либо толковых туториалов на эту тему. Данная публикация призвана восполнить этот пробел.

Python 3 для тех, кто ещё в раздумии

Если вы всё ещё думаете на тему нужен ли Python 3, вот вам ещё один аргумент.

RQ (Redis Queue) 0.11.0

keras-preprocessing - утилиты для работы с изображениями, текстами, последовательностью данных

whipFTP - GUI FTP/SFTP client

Dynaconf 1.0.x - система конфигураций с поддержкой flask и django

Ubuntu 18.04: как установить OpenCV

Разбираемся как реализовать символную RNN модель для языка

Введение в Python Coding Style

Использование Tor браузера с Selenium

itertools в Python 3, на примере