IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     08.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

NumPy в Python. Часть 4

Всем здравствуйте, вот мы и подошли к конечной части. Приятного чтения!

     06.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Извлекаем уровни из Super Mario Bros с помощью Python

Для нового проекта мне понадобилось извлечь данные уровней из классической видеоигры 1985 года Super Mario Bros (SMB). Если конкретнее, то я хотел извлечь фоновую графику каждого уровня игры без интерфейса, подвижных спрайтов и т.п.

Разумеется, я просто мог склеить изображения из игры и, возможно, автоматизировать процесс с помощью техник машинного зрения. Но мне показался более интересным описанный ниже метод, позволяющий исследовать те элементы уровней, которые нельзя получить с помощью скриншотов.

На первом этапе проекта мы изучим язык ассемблера 6502 и написанный на Python эмулятор. Полный исходный код выложен здесь.

     06.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Нейробугу́рт. Как мы научили нейросеть придумывать мемы на год раньше Стэнфорда

К написанию статьи меня подтолкнула вот эта новость (+исследование) про изобретение генератора мемов учеными из Стэнфордского университета. В своей статье я попытаюсь показать, что вам не нужно быть ученым из Стэнфорда, чтобы делать с нейросетями интересные вещи. В статье я описываю, как в 2017 году мы обучили нейронную сеть на корпусе из примерно 30 000 текстов и заставили ее генерировать новые интернет-мемы и мемы (коммуникационные знаки) в социологическом смысле слова. Описан использованный нами алгоритм машинного обучения, технические и административные трудности, с которыми мы столкнулись.

     06.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Релизы
     06.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Управление окружением Python c Pipenv

Предположу, что для управления Python окружением в вашем проекте до сих пор используется pip и virtualenv.

 

Если это так, то позвольте рассказать о таком инструменте, как Pipenv.

Pipenv — это современный инструмент для управления рабочим окружением в Python.

Основные возможности pipenv:

  • Создание и управление виртуальным окружением
  • Синхронизация пакетов в Pipfile при установке и удалении пакетов
  • Автоматическая подгрузка переменных окружения из .env файла

     05.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Как использовать HDF5-файлы в Python

HDF5 позволяет эффективно хранить большие объемы данных

При работе с большими объемами данных, будь то экспериментальные или имитируемые, их хранение в нескольких текстовых файлах не очень эффективно. Иногда вам нужно получить доступ к конкретному подмножеству данных, и вы хотите сделать это быстро. В этих ситуациях формат HDF5 решает обе проблемы благодаря очень оптимизированной надстроенной библиотеке. HDF5 широко используется в научных средах и имеет отличную реализацию в Python, предназначенную для работы с NumPy прямо из коробки.

     05.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

kaggle: IEEE's Camera Model Identification

В конце зимы этого года прошло соревнование IEEE's Signal Processing Society — Camera Model Identification. Я участвовал в этом командном соревновании в качестве ментора. Об альтернативном способе формирования команды, решении и втором этапе под катом

     04.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Учебные материалы
     04.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Формула Таппера и реализация алгоритма на Python

Не так давно на просторах интернета узнал о такой замечательной и удивительной копии Вавилонской библиотеки как о формуле Таппера. Вернее, это больше неравенство Таппера, чем формула. Особенность данного неравенства — оно создает собственное же изображение на графике. Просто посмотрите на это чудо!

     04.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Django. Как сделать поиск по нескольким моделям данных Django

Статья о том, как сделать поисковую страницу на сайте, которая будет искать контент сразу в нескольких моделях данных, без использования сторонних библиотек.

     04.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи

Как ИИ учится генерировать изображения кошек

Опубликованная в 2014-м исследовательская работаGenerative Adversarial Nets (GAN) стала прорывом в сфере генеративных моделей. Ведущий исследователь Янн Лекун назвал состязательные сети (adversarial nets) «лучшей идеей в машинном обучении за последние двадцать лет». Сегодня благодаря этой архитектуре мы можем создать ИИ, который генерирует реалистичные изображения кошек. Круто же!

     04.07.2018       Выпуск 237 (02.07.2018 - 08.07.2018)       Статьи