Список каналов YouTube по Python

Распознавание лиц с помощью OpenCV, Python и deep learning

Как наконец начать заниматься нейронными сетями? Fast AI+Pytorch (Сотов Алексей)

Централизованная система управления настройками в ЦИАН

Дмитрий Жильцов (ЦИАН)

В этом докладе я расскажу о том, как у нас в ЦИАН устроена централизованная система динамического конфигурирования приложений, в том числе и на Python, как она используется в различных окружениях и для разного рода задач (от сугубо технических до продуктовых). Основной упор будет делаться на реализацию этого механизма в Python.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/56/cian-options-management/

Сборка приложений на Python

Евгений Ильин (МАИ)
Использование Fabric в качестве замены Makefile. Совместное использование Fabric, Ansible и Vagrant".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/56/python-apps-build/

Python для микроконтроллеров

Виктор Паперно (МТУ МИРЭА, студент)

Зачем нужен Python для МК. Как начать с ним работать
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/56/python-for-mc/

house - инструментарий взаимодействия с мобильным приложением с Web UI

amodem - Audio MODEM Communication Library

Kivy. От создания до production — один шаг. Часть 2 Kivy

Сегодня, как всегда, поговорим о создании мобильных приложений с фреймворком Kivy и Python. В частности речь пойдет о создании мобильного клиента для одного Интернет ресурса и публикации его в Google Play. Я расскажу, с какими проблемами может столкнуться новичок и опытный разработчик, которые решили попробовать себя в кроссплатформенной разработке с Kivy, что можно и чего лучше не делать в программировании с Python for Android.

Фильтрация данных на Django и Elasticsearch Django

Анонс pytest-djangoapp

О новом плагине для pytest, который упростит вам написание и исполнение тестов для подключаемых приложений Django.

Переменные в Python

Random Forest на Scikit-Learn

Talk Python to Me: #166 Continuous delivery

Аудио-подкаст

Изучаем SymPy на примере: вращения в тригонометрии

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxxx)

Kaggle: Amazon from Space — трюки и хаки при обучении нейросетей

Летом прошлого года закончилось соревнование на площадке kaggle, которое было посвящено классификации спутниковых снимков лесов Амазонки. Наша команда заняла 7 место из 900+ участников. Не смотря на то, что соревнование закончилось давно, почти все приемы нашего решения применимы до сих пор, причём не только для соревнований, но и для обучения нейросетей для прода.

Обзор Ubuntu DSVM: алхимия ни при чём

В течение последних месяцев в нескольких проектах наш партнер использовал виртуальную машину для обработки и анализа данных (DSVM) на базе Ubuntu от Microsoft. Он решил попробовать ее в деле уже используя продукт Amazon. Рассмотрим все плюсы и минусы, а также сравним наш инструмент с похожими решениями.

Django Tips & Tricks #10 - журналируем SQL запросы в консоль

Анализ таблиц маршрутизации, или зачем ещё сетевому инженеру Python

• Имеется набор текстовых файлов, содержащих вывод таблиц маршрутизации с различных сетевых устройств;
• Каждый файл содержит информацию с одного устройства;
• Устройства могут иметь различный формат вывода таблицы маршрутизации;
• Необходимо на основании имеющихся данных по запросу выводить путь до произвольной подсети или IP-адреса с каждого из устройств;
• Вывод должен включать на каждом участке пути информацию о записи из таблицы маршрутизации, по которой будет смаршрутизирован пакет.