Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Tensor Flow — фреймворк для построения и работы с нейросетями от компании Google. Позволяет абстрагироваться от внутренних деталей машинного обучения и сосредоточиться непосредственно на решении своей задачи. Очень мощная вещь, позволяет создавать, обучать и использовать нейронные сети любого известного типа. Не нашел на Хабре ни одного толкового текста на эту тему, поэтому пишу свой. Ниже будет описана реализация решения задачи про грибы с помощью библиотеки Tensor Flow. Кстати, алгоритм, описанный ниже, подходит для предсказаний практически в любой области. Например, вероятности рака у человека в будущем или карт у соперника в покере.
Я расскажу вам о популярном методе построения векторных представлений для элементов последовательности, например, для слов в тексте. Такие методы применяются в машинном обучении для того, чтобы облегчить работу с категориальными признаками, коими являются, например, слова, вершины графа или любое неупорядоченное множество элементов. Для предобработки такого рода данных используются специальные методы вложения в непрерывное векторное пространство. Я расскажу об одном из таких методов Swivel, продемонстрирую как применять его в текстовых и графовых задачах, а так же расскажу как подобный подход можно применять к анализу исходного кода языка Python
Почему асинхронное программирование сейчас становится таким важным Как устроено асинхронное взаимодействие в Python (asyncio) Несколько примеров встраивания асинхронного взаимодействия Как правильно измерять асинхронный код
Рассказ о том, как мы внедряли сервисную архитектуру в монолитный B2B-проект. Чем это было хорошо, чем это было плохо, как поменялся наш workflow