IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Видео

XSS - Уязвимость, которую мы заслужили

Доклад про XSS с лайвкодингом, Flask, тестами на pytest и selenium.

     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи

Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют

Цель этой статьи — предоставить легкое введение в анализ данных с использованием Anaconda. Мы пройдем через написание простого скрипта Python для извлечения, анализа и визуализации данных по различным криптовалютам.

     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     07.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи

Создание и хостинг телеграм бота. От А до Я

В этой статье я хочу показать процесс создания бота от написания BotFather-у до деплоинга бота на Heroku.

Статья получилась длинной, советую пробежаться глазами по содержанию и пролистать к интересующему вас пункту.

     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи

Мега-Учебник Flask, Часть XIV: Ajax

Это четырнадцатая часть Мега-Учебника Flask,k, в которой я собираюсь добавить функцию перевода текста в реальном времени, используя службу перевода Microsoft и немного JavaScript.

     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Релизы
     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи

Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение

Коэффициент Джини (Gini coefficient) — метрика качества, которая часто используется при оценке предсказательных моделей в задачах бинарной классификации в условиях сильной несбалансированности классов целевой переменной. Именно она широко применяется в задачах банковского кредитования, страхования и целевом маркетинге. Для полного понимания этой метрики нам для начала необходимо окунуться в экономику и разобраться, для чего она используется там.

     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Учебные материалы

Designing Data-Intensive Applications

Обзор на книгу

     05.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Учебные материалы
     05.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     05.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи