Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Это небольшое продолжение предыдущей статьи, где рассматривались основы синтаксического анализа с помощью пакета Natural Language Toolkit (сокращенно, NLTK). Как и в прошлой статье, в этой я буду сопровождать примеры кодом на языке Python (версии 2.7).
Хорошо спроектированная программа состоит из объектов, отвечающих принципу единственной обязанности. Такие объекты постоянно “общаются” друг с другом, и поэтому зависимость между ними неизбежна. Но эту зависимость можно свести к минимуму с помощью: внедрения зависимости (dependency injection), использования именованных параметров и изоляции внешних сообщений. Об этих методах пойдет речь в статье.
Аудио-подкаст
В этой статье я покажу, как написать рудиментарный, нативный x86-64 just-in-time компилятор (JIT) на CPython, используя только встроенные модули. Код предназначен для UNIX-систем, таких как macOS и Linux, но его должно быть легко транслировать на другие системы, типа Windows. Весь код опубликован на github.com/cslarsen/minijit. Цель — сгенерировать в рантайме новые версии нижеприведённого ассемблерного кода и выполнить их.
Разбираемся как браузер общается с веб сервером с помощью языка Python.
Слайды: https://speakerdeck.com/cykooz/zc-dot-buildout
Обзор инструмента для автоматизации сборки программ и подготовки окружения для их выполнения.
Обзор архитектуры, деплой, печеньки Слайды: https://docs.google.com/presentation/d/1kOus5QRNZ-mm24U3RrOtNBSQjV2DqDLP2Kd3uhCkY0k/present#slide=id.p
В этом докладе мы разберемся с архитектурой Kubernetes, рассмотрим процесс деплоя, управление ресурсами, масштабирование и мониторинг сервисов. Поговорим о проблемах и достоинствах использования Kubernetes.
Слайды: https://speakerdeck.com/9seconds/probablistic-data-structures
Почему порой следует знать о ваших данных несколько больше, чем-то, как их обрабатывать в лоб. Как можно, воспользовавшись пониманием их характера и природы, сделать обработку намного эффективнее, чем она могла бы быть в случае честных алгоритмах. Метаданные не просто как ярлычки для записи в таблице, но как неявное знание о том, что хранится в базе.
В докладе будут упомянуты такие слова, как Кафка, Майсиквел и ВКонтакте. Блумфильтры, гиперлоглог и тидайджест.
Слайды: http://mi.0-0.im/rannts.pdf
В докладе я расскажу про наиболее опасные уязвимости в веб-приложениях по версии OWASP 2017 года. Объясню, на какие уязвимости стоит обратить внимание разработчикам, а за какие должны бы отвечать разработчики фреймворков и библиотек. Покажу, какие уязвимости были обнаружены в известных сервисах и попробую выснить причины их возникновения.