Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Недавно github зарелизил новый инструмент для ревью пул реквестов. Теперь подобное улучшение коснулось и питон энтузиастов, во время обзора изменений можно быстро найти, например функцию чтобы уточнить какие изменения были в ней. В первоначальном посте был указан список языков для которых доступен данный инструмент, питон там тоже есть, но видимо что-то пошло не так и мы видим новость о поддержки этой возможности отдельно для нас .
Коротко о свежем PEP 551, которое проходит обсуждение в данный момент
Видео со встречи сообщества PyNSK. Докладчик: Анатолий Щербаков
О докладе:
Софт для автоматизации бизнеса составляет значительную часть всего существующего на планете программного обеспечения. Рассмотрим требования к нему и особенности его разработки. Оценим, насколько Python для этого подходит, и облегчают ли фреймворки жизнь в кровавом энтерпрайзе.
Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-django-79202374
Видео со встречи сообщества PyNSK. Докладчик: Александр Сапронов
Как показать релевантный текст для пользователя? Собрать данные, написать разные тексты, а потом написать кучу IF'ов?
В докладе я расскажу, как мы, в Welltory, делаем настройку контента под пользователя. Поведаю о том, как content writer'ы могут писать 100 вариантов текстов на одно событие в системе. И конечно, расскажу с чего начать вам.
Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/ss-79202372
Видео со встречи сообщества PyNSK. Докладчик: Иван Гребенщиков
Нагрузочное тестирование - это инструмент поиска границ возможностей вашего софта. Корректно изучить поведение системы под нагрузкой - непростая задача.
В докладе я расскажу об использовании yandex.tank с BFG и locustio для нагрузочного тестирования.
Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-79202375
Совсем недавно вышла новая версия 0.34 библиотеки оптимизирующего JIT компилятора Numba для Python. И там ура! появилась долгожданная семантика аннотаций и набор методов для организации параллельных вычислений. За основу была взята технология Intel Parallel Accelerator. В данной статье я хочу поделиться результатами первого тестирования скорости вычислений на основе этой библиотеки для некоторой современной машины с четырехядерным процессором.
Слайды: http://proofit404.github.io/talks/homemade-debugger/slides/#/
Наверное, только очень талантливый программист не нуждается в средствах отладки. Поменять значение переменных, посмотреть шаг за шагом ход исполнения программы, разложить всё по полочкам будет тяжело без Pdb. О том, как эти инструменты устроены, какие внутренние механизмы Python VM задействуют и от каких ограничений платформы страдают, и будет мой доклад.
Слайды: https://nikiladonya.github.io/email.html
В b2b сфере популярный способ коммуникации и взаимодействия — это электронная почта. Поэтому программистам довольно часто приходится с ней работать. Об этом я и попробую рассказать, охватив аспекты интеграции, встраивания в поток, парсинга писем с помощью вездесущего Python.
Хочу предоставить твоему вниманию свой проект для юнит-тестирования. Точнее — инструмента, чтобы задуматься о тестах получше, вместо траты лишнего внимания на создание файлов, объявления импортов, классов и тест-кейсов. В статье можно найти описание проекта, как его установить и пользоваться, и примеры.