IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     26.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи

«Пишите письма…» или тренируемся работать с данными по обращениям граждан в правительство Москвы (DataScience)

Приветствую коллеги! Пришло время продолжить наш спонтанный мини цикл статей, посвящённый основам машинного обучения и анализа данных. 

В прошлый раз мы разбирали с Вами задачку применения линейной регрессии к открытым данным правительства Москвы, а в этот раз данные тоже открыты, но их уже пришлось собирать вручную. 

Итак, сегодня мы с Вами поднимем животрепещущую тему – обращения граждан в органы исполнительной власти Москвы, нас с вами сегодня ждет: краткое описание набора данных, примитивный анализ данных, применение к ним модели линейной регрессии, а также краткая отсылка к учебным курсам для тех, кто совсем ничего не поймет из материала статьи. Ну и конечно же останется пространство для самостоятельного творчества.

Напомню, что наша статья рассчитана в первую очередь на начинающих любителей Python и его распространённых библиотек из области DataScience. Готовы? Тогда, милости прошу под кат.

     24.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Видео
     24.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи

Развитие стратегий устойчивости

В предыдущей статье я описал несколько алгоритмов эволюционных стратегий (evolution strategies, ES), помогающих оптимизировать параметры функции без необходимости явно вычислять градиенты. При решении задач обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL) эти алгоритмы можно применять для поиска подходящих наборов параметров модели для агента нейросети (neural network agent). В этой статье я расскажу об использовании ES в некоторых RL-задачах, а также опишу методы поиска более стабильных и устойчивых политик.

     23.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи

Анализ 1000+ греческих вин

Анализируем разные характеристики кучи вин

     23.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи
     23.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи
     23.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи
     23.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Релизы
     23.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Вопросы и обсуждения
     22.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи

RNN: учим нейронную сеть писать как Лев Толстой

При изучении технологий Deep Learning я столкнулся с нехваткой относительно простых примеров, на которых можно относительно легко потренироваться и двигаться дальше.

В данном примере мы построим рекуррентную нейронную сеть, которая получив на вход текст романа Толстого «Анна Каренина», будет генерировать свой текст, чем-то напоминающий оригинал, предсказывая, какой должен быть следующий символ.

Структуру изложения я старался делать такой, чтобы можно было повторить все шаги новичку, даже не понимая в деталях, что именно происходит внутри этой сети. Профессионалы Deep Learning скорее всего не найдут тут ничего интересного, а тех, кто только изучает эти технологии, прошу под кат.

     22.11.2017       Выпуск 205 (20.11.2017 - 26.11.2017)       Статьи

Как сделать свой блокчейн. Часть 1 — Создание, Хранение, Синхронизация, Отображение, Майнинг и Доказательная работа

Доброго всем! Мы тут потихоньку начали исследовать новое совсем для нас направление для обучения — блокчейны и нашли то, что оказалось интересным в рамках нашего курса по Python, в том числе. Чем, собственно, и хотим поделиться с вами.