Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Многие из программистов хотят выучить английский язык по ряду причин. Кто то посещает курсы в оффлайне, занимается с частным репетитором в свободное от работы время. Другие же предпочитают занятия в онлайн-режиме, без траты времени на дорогу. Да и найти подходящий вариант в этом случае не так уж сложно - поскольку сейчас рынок онлайн-образования растет весьма быстро и предоставляет варианты подходящие под Ваш вкус и кошелёк. Весьма вероятно что читатель знает о компаниях которые предлагают свои услуги в этом сегменте. Если вам подходят любой из вышеупомянутых вариантов - можете не читать дальше, иным же, знакомым с Python/Pandas/Seaborn и прочие радостями анализа и визуализации данных - добро пожаловать.
Результаты небольшого исследования, проведённого большим сайтом, обнаруживают занимательную тенденцию.
Цифровые и аналоговые датчики, подключенные к Arduino, генерируют большие объёмы информации, которая требует обработки в реальном масштабе времени [1]. В настоящее время данные от Arduino распечатывают из командной строки или отображают в графическом интерфейсе с запаздыванием. Поэтому данные в режиме реального времени и не сохраняются, что делает невозможным их дальнейший анализ. Данная публикация посвящена программному решению задачи хранения информации от датчиков, работающих с Arduino и её графическому представлению в реальном масштабе времени. В примерах используются широко известными датчиками, такими как потенциометр и датчик движения PIR.
В этой статье попробуем разобраться что такое итерируемый объект, итератор и генератор. Рассмотрим как они реализованы и используются. Примеры написан на Python, но итераторы и генераторы на мой взгляд фундаментальные понятия, которые были актуальны 20 лет назад и еще более актуальны сейчас, при этом за это время фактически не изменились.
Я помню тот момент, когда подумал «Как же медленно всё работает, что если я распараллелю вызовы?», а спустя 3 дня, взглянув на код, ничего не мог понять в жуткой каше из потоков, синхронизаторов и функций обратного вызова. Тогда я познакомился с asyncio, и всё изменилось.
Аудио-подкаст
Недавно мы писали о забавных, хитрых и странных примерах на JavaScript. Теперь пришла очередь Python. У Python, высокоуровневого и интерпретируемого языка, много удобных свойств. Но иногда результат работы некоторых кусков кода на первый взгляд выглядит неочевидным.
Ниже — забавный проект, в котором собраны примеры неожиданного поведения в Python с обсуждением того, что происходит под капотом. Часть примеров не относятся к категории настоящих WTF?!, но зато они демонстрируют интересные особенности языка, которых вы можете захотеть избегать. Я думаю, это хороший способ изучить внутреннюю работу Python, и надеюсь, вам будет интересно.