IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     03.02.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

SciPy, ввод и вывод в MATLAB

SciPy (произносится как сай пай) — это пакет прикладных математических процедур, основанный на расширении Numpy Python. С SciPy интерактивный сеанс Python превращается в такую же полноценную среду обработки данных и прототипирования сложных систем, как MATLAB, IDL, Octave, R-Lab и SciLab. В этом посте я хотел бы рассказать о возможностях пакета ввода/вывода scipy.io, который позволяет работать с файлами данных Octave и MATLAB.

     31.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     31.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Кортеж здорового человека

Эта статья — об одном из лучших изобретений Python: именованном кортеже (namedtuple). Мы рассмотрим его приятные особенности, от известных до неочевидных. Уровень погружения в тему будет нарастать постепенно, так что, надеюсь, каждый найдёт для себя что-то интересное. Поехали!

     30.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Релизы
     30.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     30.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи
     29.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Релизы
     29.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Вопросы и обсуждения
     29.01.2019       Выпуск 267 (28.01.2019 - 03.02.2019)       Статьи

Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация

Представляю вашему вниманию перевод главы из книги Hands-On Data Science with Anaconda
«Предиктивная аналитика данных — моделирование и валидация»