Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В моих публикациях [1,2] экономические задачи рассматривались в статике без учёта времени. В задачах оптимизации экономической динамики анализируются изменение экономических параметров и их взаимосвязей во времени. В моделях экономической динамики время может рассматриваться как дискретное изменяющееся скачком, например, за год. Для описания таких процессов используются разностные уравнения. При непрерывном изменении во времени для описания параметров модели используются дифференциальные уравнения.
Это заметка о том, что на основании алгоритма генерации спектров (о котором было рассказано в статье «Спектроскоп Салтана...») создан тестовый сервис, обратиться к которому может любой желающий.
Аудио-подкаст
Недавно github зарелизил новый инструмент для ревью пул реквестов. Теперь подобное улучшение коснулось и питон энтузиастов, во время обзора изменений можно быстро найти, например функцию чтобы уточнить какие изменения были в ней. В первоначальном посте был указан список языков для которых доступен данный инструмент, питон там тоже есть, но видимо что-то пошло не так и мы видим новость о поддержки этой возможности отдельно для нас .
Коротко о свежем PEP 551, которое проходит обсуждение в данный момент
Видео со встречи сообщества PyNSK. Докладчик: Анатолий Щербаков
О докладе:
Софт для автоматизации бизнеса составляет значительную часть всего существующего на планете программного обеспечения. Рассмотрим требования к нему и особенности его разработки. Оценим, насколько Python для этого подходит, и облегчают ли фреймворки жизнь в кровавом энтерпрайзе.
Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-django-79202374
Видео со встречи сообщества PyNSK. Докладчик: Александр Сапронов
Как показать релевантный текст для пользователя? Собрать данные, написать разные тексты, а потом написать кучу IF'ов?
В докладе я расскажу, как мы, в Welltory, делаем настройку контента под пользователя. Поведаю о том, как content writer'ы могут писать 100 вариантов текстов на одно событие в системе. И конечно, расскажу с чего начать вам.
Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/ss-79202372
Видео со встречи сообщества PyNSK. Докладчик: Иван Гребенщиков
Нагрузочное тестирование - это инструмент поиска границ возможностей вашего софта. Корректно изучить поведение системы под нагрузкой - непростая задача.
В докладе я расскажу об использовании yandex.tank с BFG и locustio для нагрузочного тестирования.
Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-79202375
Совсем недавно вышла новая версия 0.34 библиотеки оптимизирующего JIT компилятора Numba для Python. И там ура! появилась долгожданная семантика аннотаций и набор методов для организации параллельных вычислений. За основу была взята технология Intel Parallel Accelerator. В данной статье я хочу поделиться результатами первого тестирования скорости вычислений на основе этой библиотеки для некоторой современной машины с четырехядерным процессором.
Слайды: http://proofit404.github.io/talks/homemade-debugger/slides/#/
Наверное, только очень талантливый программист не нуждается в средствах отладки. Поменять значение переменных, посмотреть шаг за шагом ход исполнения программы, разложить всё по полочкам будет тяжело без Pdb. О том, как эти инструменты устроены, какие внутренние механизмы Python VM задействуют и от каких ограничений платформы страдают, и будет мой доклад.