IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     16.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Неет! Этот пакет только для Python2

Гайд описавает, как добавить поддержку Python3 в библиотеку.

     16.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Змея и кокос

Я люблю Python. Нет, правда, это отличный язык, подходящий для широкого круга задач: тут вам и работа с операционной системой, и веб-фреймворки на любой вкус, и библиотеки для научных вычислений и анализа данных. Но, помимо Python, мне нравится функциональное программирование. И питон в этом плане неплох: есть замыкания, анонимные функции и вообще, функции здесь — объекты первого класса. Казалось бы, чего ещё можно желать? И тут я случайно наткнулся на Coconut — функциональный язык, компилируемый в Python. Всех любителей Python и ФП прошу под кат.

     16.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Установка и настройка CARP/UCARP для UNIX/Linux систем

Данный пакет позволит пользователям автоматическую установку и настройку CARP/UCARP для FreeBSD, Ubuntu, CentOS 6, CentOS 7 серверов.

     16.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Релизы

TensorFlow 1.0

Компания Google представила первый стабильный выпуск платформы машинного обучения TensorFlow.

     15.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи
     15.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Релизы
     15.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Конференции, события, встречи разработчиков

PyNSK #12 — февральская встреча питонистов Новосибирска


26-го февраля (воскресенье) состоится очередная, 12-ая, встреча. Она пройдет в новом для нас месте — в офисе компании AgoraDoxa (карта) и начнется в 13-00.

     15.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Учебные материалы
     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Python: Работа с базой данных, часть 1/2: Используем DB-API

Python DB-API – это не конкретная библиотека, а набор правил, которым подчиняются отдельные модули, реализующие работу с конкретными базами данных. Отдельные нюансы реализации для разных баз могут отличаться, но общие принципы позволяют использовать один и тот же подход при работе с разными базами данных.

     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Эксперимент с Dask и TensorFlow

Как можно использовать Dask для паралелльного вычисления в TensorFlow

     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений Keras

Под катом пойдёт речь о реализации свёрточной нейронной сети архитектуры InceptionV3 с использованием фреймворка Keras. Статью я решил написать после ознакомления с туториалом "Построение мощных моделей классификации с использованием небольшого количества данных". С одобрения автора туториала я немного изменил содержание своей статьи. В отличие от предложенной автором нейронной сети VGG16, мы будем обучать гугловскую глубокую нейронную сеть Inception V3, которая уже предустановлена в Keras.

     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Распознаем цифры на OpenCV и Python opencv

Интересный способ применения OpenCV - для распознавания чисел/цифр

     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи
     14.02.2017       Выпуск 165 (13.02.2017 - 19.02.2017)       Статьи

Слайды: Нечего бояться регулярных выражений

Хорошие слайды про регулярные выражения.