Skype криминалистика с OSINT: IP адреса Skype

Статья рассказывает об использовании Skype данных для определения положения пользователей.

Шпаргалка по Python

Famous & Glamorous (Modules)

Полезный ресурс для поиска интересных модулей

home-assistant - платформа для автоматизации дома

pycodestyle - Python style guide checker

[PyCon 2016] Static Typing в Python

Отображение видео-данных с помощью OpenCV и Tkinter opencv Tkinter

Создаем GUI в Kivy. Дёшево и сердито Kivy

Небольшой урок по созданию графического интерфейса посредством языка разметки kv-language

cgitb — Detailed Traceback Reports — PyMOTW 3

Система сбора измерений на примере метеостанции

Казалось бы, каждый, кто осваивает ардуино, первым делом конструирует или повторяет прибор для измерения температуры и(или) прочих параметров окружающей среды. Только большинство подобных конструкций, к сожалению, мало применимы в домашнем хозяйстве — в качестве тренировки сгодится, а пользы нет. Попробуем исправить эту недоработку. В статье расскажу о создании комплекса для измерения и хранения любых данных на примере сбора показаний датчиков температуры, влажности воздуха и атмосферного давления. Начну с требований к прибору и описания протокола обмена, закончу web-службой для получения данных из БД. Подробных выкладок и пошаговых руководств не будет, но будет немного теории и много кода. 
 

Генераторы и Сопрограммы (Generators and coroutines) от David Beazley

Сопроводительные страницы к слайдам о генераторах и сопрограммах. Слайды там же, по ссылкам, в них вся суть. Толково разделяются генераторы и сопрограммы на живых примерах, а не числах Фибоначчи в вакууме. Если сами по себе генераторы для вас еще сложноваты и непонятны, то у этого же автора есть слайды и по генераторам: www.dabeaz.com/generators-uk Ссылки взяты из недавней статьи об ijson.

sumy - автоматический суммаризатор текста и HTML

Тестирование оптимизаторов с помощью Hypothesis tests hypothesis

djURLs - декоратор для маппинга urls в Django Django

from django.views.generic import View
from djurls import umap


@umap(r'^fn-based/$', name='fn_based', namespace='test')
def fn_based_view(request):
    return


@umap(r'^class-based/$', name='class_based', include='included_patterns')
class ClassBasedView(View):
    pass

nameko-redis - реализация Redis для nameko микросервисов Redis nameko

from nameko.rpc import rpc
from nameko_redis import Redis


class MyService(object):
    name = "my_service"

    redis = Redis('development')

    @rpc
    def hello(self, name):
        self.redis.set("foo", name)
        return "Hello, {}!".format(name)

    @rpc
    def bye(self):
        name = self.redis.get("foo")
        return "Bye, {}!".format(name)

Pyston 0.5

Состоялся пятый выпуск проекта Pyston, в рамках которого компанией Dropbox, в которой работает Гвидо ван Россум, развивается высокопроизводительная реализация языка Python, созданная с использованием наработок проекта LLVM. Реализация примечательна применением современных технологий JIT-компиляции и нацелена на достижение высокой производительности, близкой к производительности традиционных системных языков, таких как C++. Код Pyston написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache.

Ansible — 2.1

Некоторые новшества: - Поддержка Azure и новые модули для Windows - Модули управления сетью поддерживаются официально (tech preview в 2.0) - Переработаны модули поддержки контейнеров: дополнения в модуле Docker, новый модуль для Kubernetes

PyThalesians - финансовая библиотека (тестирование стратегий для рынка)

django-dynamic-views - динамически создаем URL'ы на основе моделей Django

Модуль идеален, если у вас много моделей, с простыми CRUD контроллерами, и вы ленитесь прописывать к каждому urlpatterns.

pex - 1.1.10

Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.10. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex/