Сжимая части больших данных с сохранением персистентности в joblib

При работес большим количеством данных (которые не помещаются в память) приходится бить данные на части и складывать их на диск. Эта статья рассказывает о том, как все части больших данных можно сжимать и при этом сохранять персистентность.

Django 1.10 alpha 1 released Django

autologin-middleware - middleware с использованием autologin scrapy

autologin - упрощает задачу авторизации на сайте

tesserocr – обертка над OCR сервисом tesseract

from tesserocr import PyTessBaseAPI

images = ['sample.jpg', 'sample2.jpg', 'sample3.jpg']

with PyTessBaseAPI() as api:
    for img in images:
        api.SetImageFile(img)
        print api.GetUTF8Text()
        print api.AllWordConfidences()
# api is automatically finalized when used in a with-statement (context manager).
# otherwise api.End() should be explicitly called when it's no longer needed.

Может ли машина научить английскому языку?

Биткоин-бот имени Дональда Трампа, победа AlphaGo над одним из сильнейших игроков в го Ли Седолем, изучение английского языка — что объединяет эти три ситуации? Везде в той или иной степени присутствует машинное обучение. Компьютер может не только генерировать сюжетную канву, как Scheherazade, или отвечать на письма вместо пользователей, как Google Smart Reply, но и создавать идеальные учебники английского языка. Читать дальше →

Предварительная программа PyCon Russia готова pycon

3-4 июля недалеко от Москвы пройдет четвертая конференция для python-разработчиков PyCon Russia. Программа получается очень сильной — Raymond Hettinger (Python core developer с 2001 года, автор и мэйнтейнер многих частей языка, США), Martin Görner (Developer Relations, Google, Франция), Nathaniel Manista (Computer Scientist, Google, США), Armin Ronacher (Flask framework, Австрия), David MacIver (Hypothesis, Великобритания), Jackie Kazil (Technical Fellow at Capital One, США), Александр Сибиряков (Scrapinghub, Чехия), Андрей Светлов (DataRobot, Украина), докладчики из HeadHunter, Rambler&Co, Positive Technologies — и это еще не все.

Удаляйте свой мертвый код

Пост «Удаление кода» Неда Бэтчелдера (Ned Batchelder) недавно появился на HN, хотя изначально он был написан в 2002 году. Здесь я хочу повторить несколько мыслей Неда, и занять более решительную, чем он, позицию: удаляйте код, как только вы замечаете, что он больше не нужен, без лишних вопросов. Я также предложу некоторые советы из окопов, как определять кандидатов в мертвый код.

HTTP Prompt - Интерактивный клиент http для командной строки

Автодополнение и подсказки присутствуют.

Условные Python зависимости

Автор статьи рассказывает как можно встраивать в wheels пакеты условные зависимости на основе пепов 426 и 508

OpenWPM - фреймворк для измерения приватности

Книга Python Machine Learning machine learning book

Jolla - фреймворк на gevent для создания API API gevent

Встраиваем PyPy в C программу PyPy

Swiss Python Summit 2016 Videos

Делаем автокодер в Keras Deep Learning Keras

Статья рассматриваем применение Keras для решения задачи распознавания цифр

Детектор скорости автомобиля

Туториал: машинное обучение на Python

Целью данного курса является дать вам целостное понимание машинного обучения.

Как построить SMS Slack Bot в Python Slack SMS

Статья о применении сервиса Twilio (в роли SMS) для организации связи Slack чата и SMS оповещения

PEP 519 - протокол для представления путей файловой системы PEP

Этот PEP предлагает протокол для классов, которые представляют путь файловой системы. Стандарт направлен на правильное представление строковое и байтовое этих данных. Цель в том, чтобы упростить работу с путями, так как код работающий с путями сможет работать сразу со строками или байтами. Это критично для файловых систем, где есть разделение между строковым и/или байтовым представлением путей.

protofuzz - Google Protocol Buffers message generator protobuf