virtualenv - 15.0.2

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#15.0.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

Обратный отсчет до окончания поддержки python2.

Как многим уже известно об окончании поддержки python 2 будет объявлено на PyCon 2020, так вот по ссылке обратный отсчет времени до этого момента.

django-prettyjson - виджет для показа форматированного JSON. JSON Django

Как вы поддерживаете весь ад в крупных Python проектах

Интересное обсуждение о опыте написании больших проектов на Python

django-easycart - корзина товаров для Django Django e-commerce shop

Kivy: Интерактивные приложения для Андроида и других платформ Kivy

Kivy — современный фреймворк для написания мобильных и десктопных приложений на Python. Поговорим об особенностях мобильной разработки на Питоне на примере написания простого приложения.

Python 201: введение в importlib

Статистика распределения доменов по AS, IP, NS, MX и прочим параметрам

Давным-давно перестал работать 1stat.ru — откровенно говоря, для нас это была трагедия (сейчас вроде он как-то работает).

Рабочий день обычно начинался с чашечки кофе и приятного просмотра значений прироста доменов. Конечно же, такие метрики не показывают ни успешность компании, ни ее капитализацию, ни тип клиентов, которые размещаются у компании. Но, несмотря на это, косвенно можно оценить динамику роста или деградации компании — если количество доменов на NS серверах растет, а не падает — это хорошо. Как показала практика, это, так или иначе, отражает положение дел на рынке.

Libtmux – python api для tmux

Предварительная программа PyCon Russia готова. Выступят докладчики из США, Англии, Франции, Чехии, Украины и России

Программа PyCon-2016 получается отличной — Raymond Hettinger (Python core developer с 2001 года, автор и мэйнтейнер многих частей языка, США), Martin Görner (Google, Франция), Nathaniel Manista (Google, США), Armin Ronacher (Flask framework, Австрия), David MacIver (Hypothesis, Великобритания), Jackie Kazil (Capital One, США), Александр Кошкин (Positive Technologies, США), Александр Сибиряков (Scrapinghub, Чехия), Андрей Светлов (DataRobot, Украина), докладчики из HeadHunter, Rambler&Co, Яндекса, Toptal — и это еще не все. Подробности программы — под катом.

Красивое оформление JSON в Django Admin JSON Django

Webinar: введение в SciPy экосистему

GooPyCharts - Google Charts API для Python

flask-ask - toolkit для написания приложений для Amazon Echo

aima-python - реализация алгоритмов из книги "Artificial Intelligence - A Modern Approach" machine learning

Web Scraping – парсим комиксы с сайта Comixology scrapy parsing

Raspberry Pi LCD настройка и программинование на Python raspberry pi

В видео вы найдете ответы на вопросы- как настроить "малинку" и начать писать код на Python для нее

Прогнозирование спроса с BigQuery и TensorFlow machine learning TensorFlow

По этой ссылке вы найдете небольшую модель машинного обучения для предсказания спроса на такси в Нью-Йорк

Изучение систем голосования с помощью Hypothesis tests hypothesis

В статье описывается применение библиотеки Hypothesis для тестирования небольшой системы.

fibratus - инструментарий для исследования ядра Windows Windows