Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Видео доклад про pymongo и mongoengine. О том как можно использовать MongoDB в продакшене.
Django не умеет делать автозаполнение из коробки, поэтому мы можем легко его добавить. Об этом и немного другом расскажет докладчик.
Вероятно многие из нас сдавая очередной Django-проект ловили себя на мысли о том, что интерфейс администратора выглядит, мягко говоря, непрезентабельно и несовременно. Однажды мне стало стыдно отдавать хороший Django-проект хорошему заказчику именно по причине убогости админки, и я решил обновить ее внешний вид, вдохновившись обновленным сайтом Django.
Err - это модульный, расширяемый бот для чата. В этом видео рассказано как писать ботов.
Статья описывает как использовать Steam в своем Python коде
Эта утилита позволяет определить частоту слова для различных языков
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Начало статьи вы можете прочесть в части 1. Обучение классификатора Теперь, когда мы выделили признаки, можно обучать классификатор предстазывать категорию текста. Давайте начнем с Наивного Байесовского классификатора, который станет прекрасной отправной точкой для нашей задачи. scikit-learn включает в себя несколько вариантов этого классификатора. Самый подходящий для подсчета слов — это его поли номинальный вариант: >>> from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB >>> clf = MultinomialNB().fit(X_train_tfidf, twenty_train.target)
pyparallel - форк Python, который умеет использовать много ядер
Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.
Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро
Утилита позволяет накладывать стили на изображения. Вот пример выходного изображения:
Первой проблемой при поддержке старых проектов является понять, как запустить его. Чтобы немного упростить эту задачу разработчики используют pip и файл requirements.txt. В этом файле записываются все необходимые для работы...[Продолжение]
Обработка текстов (NLP) это интересная задача, но как при другом анализе данных можно получить странные предсказания. Статья об этом.
Утилита позволяет прям в консоли выполнить регулярное выражение, после чего сгруппировать результаты.
В статье показано как определить коэффициент корреляции. И будет рассмотрена возможность замены традиционного коэффициента корреляции Пирсона на этот коэф.
Модуль для управления процессами в ОС. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psutil/#3.2.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/psutil/
Привет, Хабр! Осталось три недели до третьей международной конференции python-разработчиков Pycon Russia 2015, которая пройдет в Екатеринбурге 18-19 сентября. Мы доделываем итоговую сетку и обговариваем детали последних докладов, но 90% программы готово. Итак, что вас ждет в этом году.
Postgres предоставляет много встроенных возможностей для создания эфективных приложений, использующих базы данных. А в версии 9.4 появляется еще и полноценное JSON поле, при правильном использовании которого, отпадает...[Продолжение]