Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#2.9.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/
Scrapinghub - компания, которая поддерживает несколько инструментов для парсинга. По ссылке вы найдете планы на будущее
Питонисты Новосибирска и ближайших регионов, приглашаем вас на встречу сообщества Python сообщества — PyNSK. 13-го февраля (суббота) состоится шестая встреча. Она пройдет в Культурном Центре «Этаж» и начнется 13-00. Мы выспались за январь и решили провести встречу! В этот раз будем говорить про RPC и тестирование:
Проект представляет собой Django-модуль, который позволяет организовать агрегацию логов на основе Django.
Django выступает в роли сервера, который принимает запросы логгирования, а клиент отправляет POST запросы на этот сервер.
В исследовательском проекте мне потребовался прототип медицинского браслета. Устройство должно было периодически измерять пульс, предупреждая об этом пациента, и отправлять результаты вместе с уровнем заряда батареи в облачный сервис. Таким устройством вполне мог стать и фитнес-браслет со стационарным ретранслятором вместо смартфона. Поэтому, прежде чем попытаться собрать прототип своими руками, я решил поэкспериментировать с чем-нибудь готовым. Так у меня появился новый Xiaomi mi band 1S Pulse (обзор на Geektimes) с оптическим датчиком частоты сердечного ритма.
ffi = FFIpp() ffi.cdef(""" class testClass { public: testClass(); void test(int); int returnsInt(int); private: void shouldNotBeInModule(); }; """) self.assertTrue(ffi.has_class("testClass")) ffi.set_source("example_module", """ class testClass { public: testClass(){} void test(int){/*nop*/} int returnsInt(int){return 1;} private: void shouldNotBeInModule() {/*nop*/} };""") ffi.compile() import example_module c = example_module.testClass() self.assertEqual(c.returnsInt(5), 1)
Решил я познакомится с такой интересной для меня областью, как Machine learning. После непродолжительных поисков я обнаружил достаточно популярный курс Стэнфордского университета Machine learning. В нем рассказываются основы и дается широкое представление о machine learning, datamining, and statistical pattern recognition. Был для меня в этом курсе небольшой минус как Python программиста- домашние задания надо было выполнять на Octave\Matlab. В итоге я не пожалел, что получил представления о новом языке программирования, но как учебный пример для более тесного знакомства с соответствующими библиотеками решил переписать домашние задания на Python. То что получилось лежит на GitHub тут.
Модуль позволяет принять Github webhook для последующей удобной обработки
Дельные видосы от sentdex по питону на английском языке. Недавно стартовала серия уроков по джанго. Уровень 0+
Модуль collections содержит разные типы коллекций по-мимо встроенных list, dict, tuple
import keyboard # Press PAGE UP then PAGE DOWN to type "foobar". keyboard.add_hotkey('page up, page down', lambda: keyboard.write('foobar')) # Blocks until you press esc. wait('esc')
Модуль содержит набор моделей, view's. Можно адаптировать под обычную Django