smarkov - простая реализация цепей Маркова и HMM

deep-fonts - генерируем шрифты используя deep learning

Грант на разработку Django для участников DjangoCon Europe 2016

DSF объявил грант для привлечения разработчиков. Круглые суммы.

polycomp - биндинг к libpolycomp - библиотеки для сжатия одномерных числовых потоков данных

virtualenv - 14.0.1

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#14.0.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/virtualenv/

ladder - алгоритм deep learning сочетающий обучение с учителем и без

pip - 8.0.2

Утилита для управления модулями в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pip/#8.0.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pip/

tornaREST - REST для Tornado

bfg9000 - кросс-платформенная утилита для создания build-файлов

muffin-elasticsearch - плагин поиска для muffin

Linux в кармане — на службе у фотографа

Это рассказ, о том, как мне удалось сделать для себя инструмент, который с минимальным моим участием и минимальным дополнительным весом в рюкзаке, помогает сделать красивые слайдшоу. И конечно же рассказ о python, ffmpeg и linux на android.

django-vimeo - приложение для вставки vimeo видео

{% load django_vimeo_tags %}

The video tag:
{% vimeo instance.video width=600 as video %}
   <video width="600" loop="loop" autoplay="autoplay" poster="{{ video.optimal_picture.link }}">
       <source src="{{ video.optimal_file.link_secure }}" type='{{ video.optimal_file.type }}'>
       {% trans 'tag "video" not supported by your browser' %}
       <a href="{{ video.optimal_download.link }}">{% trans 'download video' %}</a>.
   </video>
{% endvimeo %}

Or embed shortcut:
{% vimeo instance.video width=600 %}

tabutils - toolkit для обработки табличных данных

FlyElephant как инструмент для вычислений на C++, R, Python или Octave

FlyElephant — это платформа, которая предоставляет ученым готовую вычислительную инфраструктуру для проведения расчетов, автоматизирует рутинные задачи и позволяет сосредоточиться на основных вопросах исследований. 

Зачем и как мы бэкапим github

Вообще лирическое вступление было навеяно вполне конкретной историей про сломанный гитхаб. Сделанная на заре одного из проектов синхронизация домашнего репо в гитхаб решила проблему переезда. Потом про костыль забыли. Древнее зло уснуло и терпеливо ждало своего часа. В один прекрасный день скайнет новый сотрудник решил привести в порядок тот самый домашний репозиторий. И самым популярным вопросом среди программистов в тот день было «коллега, а вы не видели мою ветку 0022? ну такая, с багфиксами». Руководство опс-тим было спокойно как никогда: гит — это распределенная система, версия кода хранится на персональном компьютере каждого разработчика. Давайте уже как-нибудь разберитесь между собой и не отвлекайте нас от сборки наших ядер и тюнингов сетевых стеков.

Pyvideo.org - сборник Python-видео, закрывается в 2016-году

pickleshare - небольшая 'shelve'-like БД с поддержкой параллельных запросов

from pickleshare import *
db = PickleShareDB('~/testpickleshare')
db.clear()
print "Should be empty:",db.items()
db['hello'] = 15
db['aku ankka'] = [1,2,313]
db['paths/are/ok/key'] = [1,(5,46)]
print db.keys()

zini - парсер INI-файлов с поддержкой схем и типов

Библиотека поддерживает несколько базовый типов данных. Ниша библиотеки - хранение сложных структур данных

streamexpect - кроссплатформенная библиотека для потоков и сокетов

import serial
import streamexpect

# timeout=0 is essential, as streams are required to be non-blocking
ser = serial.Serial('COM1', baudrate=115200, timeout=0)

with streamexpect.wrap(ser) as stream:
  stream.write('\r\nuname -a\r\n')
  match = stream.expect_bytes('Linux', timeout=1.0)
  print(u'Found Linux at index {}'.format(match.start))

numpy - 1.12.0

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.12.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/