IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог

     16.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи

Изолированная мемоизация (@memoize)

Для тяжеловесных функций, которые возвращают одинаковые значения на одинаковые аргументы стоит применять кеширование.

Однако, в простом случае кеш мемоизации глобален. В данной статье рассмотрен способ изоляции кешей.

     16.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи

Сравнение средств контроля доступа в Django

В статье сравниваются родная Джанговская система (уровень доступа к моделям), системы контроля доступа к отдельным объектам: Django guardian, Django role permissions, и Rules - контроль доступа, основанный не на хранимых в БД записях, а на функциях.

     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи
     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи

Приступая к работе с научными данными в Python

Статья описывает основы использования популярных инструментов для научных вычислений

     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи
     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Релизы

cffi - 1.5.0

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.5.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи
     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи

Распознавание и локализация исчезающих китов с помощью сверхглубоких нейронных сетей

В статье автор описывает свое решение этой проблемы. Решение этой Kaggle задачи заняло 2ое-место.

     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Новости

PEP 0510 -- Specialize functions with guards

В Python много изменяемого состояния: встроенные функции, код функций, глобальные переменные, локаьные переменные... Для оптимизации программ необходимо знать где какой-то объект изменился.

PEP добавляет в Python функции на C API, чтобы специализировать чисто Python-функции: добавить возможность писать функции с "охраннимиками" (guards), которые следят за объектами (делают версионирование объектов). Это позволит реализовать статические оптимизаторы соблюдая семантику Python

     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Новости

PEP 0509 -- Скрытая версия для словарей

В Python много изменяемого состояния: встроенные функции, код функций, глобальные переменные, локальные переменные... Для оптимизации программ необходимо знать где какой-то объект изменился.  

Этот PEP добавляет "охранников" (guards), которые следят за объектами словарей. При изменении словаря версия словаря увеличивается.

     15.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

jug - фреймворк для распределенных вычислений

Jug позволяет писать код, который будет разбит на задачи, задачи будут выполнены на различных процессорах. Вы можете думать об этом как о легковесном map-reduce.

     14.01.2016       Выпуск 108 (11.01.2016 - 17.01.2016)       Статьи

Проектирование сложных приложений в Flask

Данная статья, размещенная в репозитории Flask на GitHub, является плодом коллективного творчества небезразличных программистов, а изначальный её автор — Brice Leroy. Она представляет собой достаточно полезный для начинающих материал по Flask. Лично для меня он стал ответом на многие простые вопросы, основным из которых был «как структурировать проект».

Для хоть сколько-то опытных программистов она вряд ли будет полезна, многие могут вовсе не согласиться с описанными принципами, однако для находящихся на ранней стадии обучения она может стать толчком к развитию, как стала для меня. Именно поэтому я сделал перевод на русский язык — у этой статьи очень низкий порог вхождения и стоит сделать его еще ниже.

Описанный пример протестирован на Python 3.5, Flask 0.10, Flask-SQLAlchemy 2.1, Flask-WTF 0.9.