Как установить и настроить web2py на CentOS 7

Ускоряем работу с Django QuerySet Django

Motor 1.1: MongoDB 3.4

Генерация слайдов из Google spreadsheet

Создание PDF документов используя LibreOffice и Python: часть 4 PDF

deepgraph - анализ данных на Pandas-based сетях

Введение в Python Machine Learning с перцептронами

Как динамически фильтровать QuerySet Django

macOS: установка OpenCV 3 и Python 2.7

filecmp — Compare Files — PyMOTW 3

Как сделать Media Player на Python используя LibVLC и GTK+

flusk - API сервер на основе Flask, SQLAlchemy, Docker Flask SQLAlchemy Docker

Docker.py- python API для Docker

auto-image-renamer - переименование images используя deep learning

Django Channels: используем Custom Channels

pix2pix-tensorflow - реализация Image-to-Image Translation Using Conditional Adversarial Networks

sugartensor - синтаксический сахар над TensorFlow

Dask – инструмент для работы с большими CSV файлами

Twisted 16.6.0

Мониторинг состояния своего ресурса при помощи Telegram-бота

Расскажу о своем опыте работы с telegram ботом — последнее время эта тема достаточно популярна на просторах сети, да и на самом Хабре я встречал уже не мало статей. Но по большей части в них рассказывается о принципах создания ботов, и нет ни слова о том, какую практическую пользу можно из этих самых ботов извлечь.