Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В последнее время мы прорабатываем самые разные темы, связанные с языком Python, в том числе, проблемы извлечения и анализа данных. Поэтому если вы еще не знаете, что такое скрепинг, извлечение неструктурированных данных, и как привести хаос в порядок, предлагаем почитать перевод интересной статьи Пита Тамисина (Pete Tamisin), рассказывающего, как это делается на Python. Поскольку статья открывает целую серию постов автора, а мы решили пока ограничиться только ею, текст немного сокращен.
Приложение для управления файлами. Есть перетаскивание, фильтрование и еще несколько полезных функций.
Выложены все видео с PyCon 2016
Сегодня настроим шлюз для интернета вещей на отправку сообщений MQTT-брокеру (серверу) с использованием Python-скрипта. Сообщения будет принимать компьютер, подписанный на соответствующую тему на брокере. После оформления подписки, сообщения, опубликованные с этой темой, будут поступать на компьютер. В процессе изучения этого материала вы выполните следующие шаги: Установка на компьютер MQTT-клиента на Python. Настройка MQTT-брокера. Установка MQTT-клиента на шлюз, основанный на процессоре Intel Core, Atom или Quark. Создание и запуск скрипта, отправляющего MQTT-сообщения со шлюза брокеру, которые, в конечном счёте, поступят на компьютер.
Библиотека для определения языка текста. Язык определяется с помощью частотной вероятности, на основе готовых словарей.
Статья рассказывает об использовании Skype данных для определения положения пользователей.
Полезный ресурс для поиска интересных модулей
Небольшой урок по созданию графического интерфейса посредством языка разметки kv-language