Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
from purl import Purl url = Purl('https://github.com/search?q=cat) str(url.add_query('q', 'dog')) # => 'https://github.com/search?q=dog'
url = Purl('https://github.com/search) str(url.add_query({ 'q': 'cat', 'l': 'JavaScript', 'type': 'Issues' })) url = Purl('https://github.com/search) str(url.add_query('q', 'cat') .add_query('l', 'JavaScript') .add_query('type', 'Issues')) # => 'https://github.com/search?l=JavaScript&q=cat&type=Issues'
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Андрей Киселев Описание: Попробуем собрать и улучшить простой языконезависимый классификатор текстов, исходя из естественных математических соображений.
Поддержка платежной системы PayPal в Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-paypal/#0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-paypal/
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Никита Учителев (Datacentric) Описание: Мое выступление будет кратким введением в обучение реккурентных нейронных сетей. Сейчас обучить свою нейронную сетку может любой желающий, написав всего десяток строк кода. Я расскажу про то, что скрывается за этими строками, и почему нейросети еще не используются повсеместно.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Павел Петлинский (Rambler&Co) Описание: Как мы запустили продакшн сервис на последней версии вселенной и что получили
from trender import TRender template = '@greet world!' compiled = TRender(template) output = compiled.render({'greet': 'Hello'}) print(output) # => Hello world!
from datetimerange import DateTimeRange time_range = DateTimeRange() print time_range.is_set() time_range.set_time_range("2015-03-22T10:00:00+0900", "2015-03-22T10:10:00+0900") print time_range.is_set()
from genty import genty, genty_repeat, genty_dataset from unittest import TestCase # Here's the class under test class MyClass(object): def add_one(self, x): return x + 1 # Here's the test code @genty class MyClassTests(TestCase): @genty_dataset( (0, 1), (100000, 100001), ) def test_add_one(self, value, expected_result): actual_result = MyClass().add_one(value) self.assertEqual(expected_result, actual_result)
Библиотека CFFI позволяет легко и эфективно запускать C код прям JIT'е Numba.