p.url - пакет для парсинга ссылок

from purl import Purl

url = Purl('https://github.com/search?q=cat)

str(url.add_query('q', 'dog')) # => 'https://github.com/search?q=dog'

url = Purl('https://github.com/search)

str(url.add_query({
  'q': 'cat',
  'l': 'JavaScript',
  'type': 'Issues'
}))

url = Purl('https://github.com/search)

str(url.add_query('q', 'cat')
  .add_query('l', 'JavaScript')
  .add_query('type', 'Issues')) # => 'https://github.com/search?l=JavaScript&q=cat&type=Issues'

microcache - простой кэш на основе словаря

tensorfuse - обобщенный интерфейс для Theano, CGT, TensorFlow и mxnet

hyperas - Keras + Hyperopt: обертка для оптимизации гиперпараметров

executor - удобная обертка над subprocess

defopt - простой парсер аргументов

django-easymoney - простое поле MoneyField для Django

ru-center-backup - скрипт для бэкапа всех файлов зон из DNS-Master Ру-Центра в локальную директорию

Классификация литературных жанров

Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Андрей Киселев Описание: Попробуем собрать и улучшить простой языконезависимый классификатор текстов, исходя из естественных математических соображений.

django-paypal - 0.3

Поддержка платежной системы PayPal в Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-paypal/#0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-paypal/

Алгоритмические основы обучения реккурентных нейронных сетей

Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Никита Учителев (Datacentric) Описание: Мое выступление будет кратким введением в обучение реккурентных нейронных сетей. Сейчас обучить свою нейронную сетку может любой желающий, написав всего десяток строк кода. Я расскажу про то, что скрывается за этими строками, и почему нейросети еще не используются повсеместно.

Python 3.5, aiohttp — опыт эксплуатации, проблемы, решения

Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Павел Петлинский (Rambler&Co) Описание: Как мы запустили продакшн сервис на последней версии вселенной и что получили

PyCharm 5.1 EAP 144.4199.7: Python 2/3 compatible type hinting, Postfix Completion, Terminal Improvements

trender - движок отрисовки шаблонов на чистом Python

from trender import TRender

template = '@greet world!'
compiled = TRender(template)
output = compiled.render({'greet': 'Hello'})

print(output) # => Hello world! 

DateTimeRange - реализация временных промежутков для Python

from datetimerange import DateTimeRange
time_range = DateTimeRange()
print time_range.is_set()
time_range.set_time_range("2015-03-22T10:00:00+0900", "2015-03-22T10:10:00+0900")
print time_range.is_set()

genty - запускаем тест с разными входными значениями

from genty import genty, genty_repeat, genty_dataset
from unittest import TestCase

# Here's the class under test
class MyClass(object):
    def add_one(self, x):
        return x + 1

# Here's the test code
@genty
class MyClassTests(TestCase):
    @genty_dataset(
        (0, 1),
        (100000, 100001),
    )
    def test_add_one(self, value, expected_result):
        actual_result = MyClass().add_one(value)
        self.assertEqual(expected_result, actual_result)

Laboratory - библиотека для рефакторинга критичных кусков кода

Python Mocking 101: подделай это перед тем как использовать

Sense2vec с помощью spaCy и Gensim

Вызов C библиотек из Numba используя CFFI

Библиотека CFFI позволяет легко и эфективно запускать C код прям JIT'е Numba.