Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.
Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных
Hypothesis - библиотека для fuzzy-testing, которая расширяет возможности модульного тестирования. Доклад именно про это
Докладчик рассказывает о концепеции объектов в программировании на примере Python
Пошел я как-то на курсы по BigData, по рекомендации друзей и мне посчастливилось поучаствовать в соревновании. Не буду рассказывать об обучении на курсе, а расскажу о библиотеке MyMediaLite на .Net и о том, как я ее использовал.
Доклад-введение о PyPy. В нем вы найдете опиание основных фишек PyPy и узнаете почему PyPy быстрее CPython
GIL Python снимает множество головной боли с программиста, но и не дает малой кровью использовать всю мощь CPU.
А что если реально надо быстрее исполнить код? Например, надо сделать 1000 запросов в web.
Можно...[Продолжение]
Это простая альтернатива Celery.
Logging — библиотека для удобного ведения логов в Python
В любой разработке приходится рано или поздно вести логи, ведь не отдашь же заказчику программу где отладочные сообщения выводятся с помощью print, да и в...[Продолжение]
Репозиторий представляет шаблон проекта со всем фаршем для запуска Flask + Python 3.4, "алхимия" и несколько JS библиотек.
Сервис позволняет на основе параметров генерировать изображение. Например:.
svg/kb.jpg?s=150&color=yellow
Это вводная статья про использование Gabbi и Hypothesis для тестирования Django-проектов
Random Forests это один из самых популярных методов в машинном обучении. По ссылке вводная статья в этот метод.
Организация Code for South Africa и другие используют Python для социальных проектов. В этом видео вы узнаете КАК и ЗАЧЕМ
Возможно!
Рассказ "Управление памятью в real-time приложениях Python" Антона Патрушева покажет как можно писать Python приложения с максимально быстрым откликом.
По ссылке найдете список ссылок на "кукбуки" - куча примеров по различным областям применения Python
IT-досуг в Новосибирске не отстает от столицы — почти каждую неделю можно пообщаться о технологиях в кругу единомышленников. Для любителей Python организовано сообщество PyNSK. 11-го октября (воскресенье) состоится третья встреча. Она пройдет в анти-кафе «Самовар» и начнется 13-00. На встрече вас ждет море общения и 2 доклада:...
Статья описывает как начать использовать Python для задач линейного программирования. Приведено сравнение с PuLP
В Django 1.9 будет добавлено поле JSONField, его можно использовать с базой данных PostgreSQL >= 9.4. Давайте попробуем с ним поработать и оценить, насколько оно удобно.
В данный момент доступна альфа версия django 1.9, финальная запланирована на декабрь 2015. Установить альфа версию можно так:
pip install --pre django
Итак представим, что у нас есть интернет магазин, в котором мы предлагаем товары разных типов. Например, ноутбуки и футболки. Очевидно, что у таких товаров будет разный набор параметров: у футболок будет размер, цвет, а у ноутбуков - размер экрана, частота процессора, объем жесткого диска и прочее. Один из подходов для работы с такими данными в SQL - Entity–attribute–value model (EAV).