Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Автор обещает целый цикл статей, который даст набор базовых знаний необходимых для создания заготовки простого Web - приложения. Заготовка будет содержать в себе базовую функциональность для работы с пользователями. Если конкретнее - будет возможность создавать и просматривать профили пользователей,изменять учетные данные и конечно удалять ненужные профили. Вся разработка будет вестись с использованием инструментов,технологий и фреймворков которые вы можете легко найти в сети Internet.
Если не желаете, чтобы посторонние глаза не лезли со своими изменениями в ваш код, то вам поможет обфускатор. Вы сможете легко запутать код, а эта библиотека поможет.
Нашли интересный сайт и хочется узнать на чем написан? Если да, то вам поможет эта утилита. Умеет определять различные языки, фреймворки, операционные системы и другое.
Самые свежие новости о Python можно было узнать на EuroPython 2015. А если вас там не было, то в этой статье вы сможете прочитать подробный отчет о посещении
Visual Studio - отличное средство разработки. Так давай-те подключим Python к этой среде. А в этой статье будет описано как это сделать.
Ботов можно найти почти везде. В этой статье описываются базовые шаг, чтобы написать бота с мозгами для чата.
В предыдущей статье мы поговорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга и разобрали иерархию классов, которую необходимо для нее разработать. Сегодня речь пойдет о том, как подобные системы используют рыночные данные как в контексте исторического тестирования, так и для «живой» работы на бирже.
Многие ругают GIL (Global Interpreter Lock). А ведь он очень полезен. По ссылке вы сможете найти интересные доводы за GIL.
Далеко не всегда легко найти ошибку. Для упрощения поиска используются дебаггеры. В этой статье вы найдете целый список.
Хочется добавить асинхронности в код, но лень разбираться с ней? Данная библиотека позволяет добавить этот функционал в 1 строчку
Это полноценная игра, которая написана на Python
RPython - это питон, на котором написан PyPy. В статье описаны отличая от обычного CPython
Все еще используете Python 2? Эта статья покажет интересные фичи Python 3, которых нет и не будет в Python 2
Статистические сайты можно хостить где угодно, хоть на github. Это повысило популярность таких решений. Генераторы подобных сайтов существуют на всех популярных языках, а pelican - это генератор статических сайтов на Python
В этой статье подробно рассказывается, как написать сервер на socket'ах, как он работает и почему именно так. Описывается не код, а суть!
Если интересуетесь хоккеем и ставите ставки, то данный инструмент поможет собрать актуальную информацию о всех играх НХЛ
Это видео продемонстрирует мощные средства языка - async/await и корутины.
Flask - это такой конструктор, который можно собрать как угодно. Flask-apps упрощает подключение различных приложений. Подключение приложений выглядит почти как в django
Django Girls - это проект направленный на увеличение девушек-программистов в IT сфере, как можно догадаться через увлечение Django. Этому проекту уже исполнился год и пора подвести некоторые результаты
Как и Numpy, Pandas теперь умеет отпускать/поднимать GIL. Это позволяет добиться увеличения производительности. Подробней в статье.