Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Это ссылка рецепты для использования PyAutoGUI. PyAutoGUI это кроссплатформенный модуль автоматизации GUI, работает на Python 2 и 3. Вы можете управлять мышью и клавиатурой, а также выполнять другие действия необходимые при автоматизации задач на компьютере.
Сравнительный анализ Ansible и Buildout
Больше о нем самом, как человеке и разработчике, чем о python
Джентльмен, видимо, знает толк в извращениях. Первая часть доступна по ссылке
Пример практического применения модуля gsutil
Код выложенный в gist.github.com с примером его использования.
Слайды и расшифровка презентации
Статья из блога разработчиков Red Hat с размышлениями на тему: "Почему Python 4.0 не будет, как Python 3.0"
Расширенная "документация - how-to" о тестировании django приложений.
Небольшая статья о том как работать с pymongo
Продолжении серии статей. В этот раз о поддержке поиска/замены, вставке изображений и автодополнении слов. Предыдущие части: Часть 1. Вводная Часть 2. О форматировании
Или как передать текущего пользователя в форму. В комментариях есть хорошее замечания про то, что это настолько частая задача, что для нее есть специальные миксины в django-braces
Реализация алгоритма выявляющего похожесть изображений на основе scikit
Автор пытается убедить нас, что даже в 2014 году, когда все уже изучили docker, virtualenv все еще имеет право на жизнь
Завершен замечательный цикл статей, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление: Часть 1: Привет, Мир! Часть 2: Шаблоны Часть 3: Формы Часть 4: База данных Часть 5: Вход пользователей Часть 6: Страница профиля и аватары Часть 7: Unit-тестирование Часть 8: Подписчики, контакты и друзья Часть 9: Пагинация Часть 10: Полнотекстовый поиск Часть 11: Поддержка e-mail Часть 12: Реконструкция Часть 13: Дата и время Часть 14: I18n и L10n Часть 15: Ajax Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование Часть 17: Развертывание на Linux (и даже на Raspberry Pi!) Мега-Учебник Flask, Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud (данная статья)
Пример автоматического распознавания простой каптчи с помощью tesseract-ocr
onePK - платформа для разработки приложений для маршрутизаторов и коммутаторов CISCO
Девушки, оказывается, не обходят стороной python
Может быть использован как в интерактивном режиме так и в качестве библиотеке. Есть библиотека и для JS
Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее)