Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Вышла новая версия пакета scrapy - 1.0.3. Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
PasteDeploy - инструмент для управления WSGI приложениями. В этой статье описывается как можно использовать различные форматы конфигурации, в том числе yaml, ini
EuroPython это крупная конференция по Python. На ней всегда очень много докладов. И в этом вы сможете убедится лично - по ссылке много видео.
Библиотека упрощает построение RPC экосистемы (базируясь на JSON) на основе фреймворка Django
Иногда на графиках нужно нарисовать указатель на какую-то особую точку, на которую стоит обратить внимание, или указательные линии с номерами кривых могут служить заменой легенды. Про то, как рисовать такие стрелки-указатели в библиотеке Matplotlib и рассказывает статья Как рисовать стрелки на графиках и добавлять аннотации, продолжающая серию статей про Matplotlib.
Свежий пакет, который призван добавил в Python поддержку управления роботами, в частности NAO
Изучение внутренностей ваших инструментов добавляет много опыта. В этой статье рассказывается о принципах построения интерпретаторов.
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Новый агрегатор новостей из мира Python
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython