Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Расширяемый через github сборник рецептов от простого к сложному по применению pandas
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Конечно никак. Если игра сложнее крестиков-ноликов, у вас ничего не выйдет.
На YouTube выложены записи докладов с конференции python-разработчиков, проходившей 12-13 мая 2015 в Стокгольме
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Библиотека для тех кто предпочитает использовать композицию вместо наследования с поддержкой Python 3
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Вышел очередной набор исправлений для python 2.x. Можно смело обновиться.
В статье идет речь о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python.
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Пасхалка в виде кода на языке Python, причем не бессмысленного
Новые версии менеджера пакетов и виртуальных окружений. Обещают большой прирост производительности
Отличная статья о подготовке apk для публикации на Google Play Store из python-приложения использующего kivy-frameworks
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4. Автор разбирает одну из них, и показывает, как такие задачи можно решать на языке Python.
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью