Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Небольшой примерчик использования openpyxl