Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Впечатляющий список новых возможностей и исправлений. Стоит обратить внимание.
Иван Сагалаев предлагает начать открытую разработку библиотеки OpenID для Python3 на github
Примеры примитивные и академические, но могут позволить разобраться по быстрому что к чему
Восторженная статья с примерами кода на python
Widgy основана Python / Django CMS с drag & drop интерфейс, чтобы сделать управление контентом вашего сайта как можно проще. Хотите убедиться, тогда вот вам демо сайт.
В блоге представлены статьи для модулей subprocess, sqlite, fnmatch, glob, logging, timeit, optparse, Queue, signal
Хочу поделиться простым рецептом, как можно эффективно выполнять большое число http-запросов и других задач ввода-вывода из обычного Питона. Самое правильное, что можно было бы сделать — использовать асинхронные фреймворки вроде Торнадо или gevent. Но иногда этот вариант не подходит, потому что встроить event loop в уже существующий проект проблематично.
Может будет кому интересно человек переделывает Options API в Django. Просит фидбэка и помощи с оптимизацией.
REST API, замаскированное под Django ORM модели
Собственно, небольшая статья статья с мыслями о том, что несмотря на некоторый тренд с перемещением разработчиков в сторону Go, JavaScript, Ruby - этот язык сохранит популярность в своей нише, так как по удобству его трудно с чем-то сравнивать
spyder - IDE для интерактивных вычислений и визуализации данных в стиле MATLAB
Проект ранее назывался pbs - теперь sh - представляет собой обвязку вокруг subprocess и позволяет выполнять системные команды, консольные программы и многое другое присущее командному интерпретатору. Причем делает это в очень приятном python-стиле
Советы о том как придать своему коду красоту.
Статья с инструкциями: как объединить d3.js и pandas для интерактивной визуализации данных
Небольшое количество примеров о том как не стоит писать код на python
Хороший инструмент позволяющий создать пакет для PyPI со всеми удобствами современных механизмов интеграции (Travis, Coveralls, AppVeyor, Pytest, Tox, coverage, bumpversion, isort)
Полезные советы по организации и написанию тестов
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.