Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Хочу поделиться вариантом решения одной интересной задачи. Различные геосервисы позволяют получить спутниковые снимки поверхности земли в одной и той же точке в разные месяцы и годы. По ним можно проследить характер изменений: пустыри зарастают, водоемы заболачиваются, люди покидают одни места и осваиваются в других. Но можно ли понять по снимку, как изменится местность в будущем?
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных. Это как объединение двух лучших миров: любимого PostgreSQL и могучего Python.
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить? Об этом мы поговорим под катом
В статье я расскажу о том, как мы решали вопрос автоматизации оценки эффективности большого количества маркетинговых кампаний с помощью бутстрапа в PySpark. Я опишу различные подходы к реализации бутстрапа с их плюсами и минусами, а также расскажу об итоговом варианте, который мы выбрали для себя.
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
Я сделал бота @raft_password_bot, который защищает секрет с помощью промптов. Рассказываем, как сделать такого же. И предлагаем попробовать с помощью промпта выведать у него тайну.
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
В одном телеграм канале с мемами увидел такой вот видео-нот, и так мне зашла эта идея что сразу захотелось сделать такой же.
Правильно перевозить байтики с места на место нам помогает огромный зоопарк инструментов. И, кажется, мы приручили ещё одного питомца. В этой статье хочу поделиться сценарием, который, на мой взгляд, прекрасно описывает вариант использования компактной встраиваемой базы данных DuckDB.
Когда создаешь новое приложение, особенно если оно должно быстро обрабатывать данные, использование библиотеки asyncio — это хороший выбор. Она позволяет работать с неблокирующими библиотеками, asyncpg и aiohttp. Однако чаще всего программисты работают с уже существующим кодом, который использует блокирующие библиотеки.
Хочу поделиться своим пет-проектом, который посвящен созданию ETL-процесса — важного элемента в работе любого Data Engineer. Мой проект направлен на извлечение данных из электронной почты и их загрузку в базу данных Greenplum для анализа.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Одним днем я решил поработать с различными алгоритмами, но как оказалось это не так просто. Дело в том, что проще визуально воспринимать информацию, нежели в виде кода. Тогда я поставил себе цель - попробовать написать небольшой, но полезный прототип библиотеки для визуализации алгоритмов на языке программирования Python.
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Данная статья представляет собой ознакомление с базовым синтаксисом SQLAlchemy 2.0, информации здесь хватит для того, чтобы сразу начать пользоваться и удовлетворить 80% ваших нужд, да и на неё вы потратите меньше времени, чем на чтение документации).