ORM vs plain SQL, why not both?

Буду рассказывать о ложной дихотомии ORM и запросов в голом SQL. Расскажу, как Django с одной стороны и aiohttp+asyncpg с другой позволяли нам катиться как угорелые

Трейсинг в микросервисной архитектуре на Python

Будут затронуты следующие темы: основная идея трейсинга микросервисов в контексте APM (application performance management), основные понятия в трейсинге на примере OpenTracing и Jaeger; краткий обзор существующих инструментов, библиотек для трейсинга. Как обеспечить 80% трейсинга и почти не писать код; особенности подготовки к трейсингу кода многопоточных и асинхронных (Tornado и Asyncio) приложений; советы по тестированию кода с трейсингом; краткий обзор будущего трейсинга — OpenTelemetry

SQL vs. Pandas

Полноценная игра, сделанная мною в обычной windows консоли

Сегодня я опишу в подробностях, как я сделал игру в командной строке, и насколько хороша она получилась.

3D ML. Часть 3: датасеты и фреймворки в 3D ML

В этой заметке мы рассмотрим какие существуют основные датасеты в области 3D ML и какие фреймворки для работы с 3D данными могут пригодиться датасаентисту при разработке моделей машинного обучения в данной области.

Анализ сетей с использованием графов

Анализ социальных сетей – это процесс исследования различных систем с использованием теории сетей. Он начал широко применяться именно тогда, когда стало понятно, что огромное количество существующих сетей (социальных, экономических, биологических) обладают универсальными свойствами: изучив один тип, можно понять структуру и любых других сетей и научиться делать предсказания по ним.

Podcast.__init__: Working In The Code Mines: Mining Software Repositories With PyDriller

Audio

Проект Natasha. Набор качественных открытых инструментов для обработки естественного русского языка (NLP)

Два года назад я писал на Хабр статью про Yargy-парсер и библиотеку Natasha, рассказывал про решение задачи NER для русского языка, построенное на правилах. Проект хорошо приняли. Yargy-парсер заменил яндексовый Томита-парсер в крупных проектах внутри Сбера, Интерфакса и РИА Новостей. Библиотека Natasha сейчас встроена в образовательные программы ВШЭ, МФТИ и МГУ.

Проект подрос, библиотека теперь решает все базовые задачи обработки естественного русского языка: сегментация на токены и предложения, морфологический и синтаксический анализ, лемматизация, извлечение именованных сущностей.

Read, write, tell, seek, check stats, move, copy and delete a file

Как найти количество всех букв на всех знаках вида «въезд в город Х» в стране? Точный способ ответить на такие вопросы

Недавно в рамках одного собеседования мне понадобилось решить задачу, условие которой приведено ниже

OCR: Handwriting recognition with OpenCV, Keras, and TensorFlow

Rust for a Pythonista #3: Python bindings

It is a step-by-step guide on adding Python bindings to a Rust crate, including testing, packaging, and releasing.

Test and Code: 127: WFH, WTF? - Tips and Tricks for Working From Home - Reuven Lerner & Julian Sequeira

Audio

Новая библиотека для уменьшения размерности данных ITMO_FS — зачем она нужна и как устроена

Студенты и сотрудники лаборатории Машинного обучения Университета ИТМО разработали библиотеку для Python, которая решает ключевую задачу машинного обучения.

Расскажем, почему появился этот инструмент и что он умеет.

Оптимизация инвестиционного портфеля по методу Марковица

Есть много реализаций данного метода. В том числе и на Python. Реализовал еще раз (см. ссылка на GitHub). Можно использовать как заготовку программного кода.

Конечно, приведем стандартную диаграмму облака сгенерированных портфелей.

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения

В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.

Заметки Дата Саентиста: персональный обзор языков запросов к данным

Почему важно знать и уметь обращаться с языками запросов? По своей сути в Data Science есть несколько важнейших этапов работы и самый первый и важнейший (без него уж точно ничего работать не будет!) — это получение или извлечение данных. Чаще всего данные в каком-то виде где-то сидят и их нужно оттуда «достать». 

Talk Python to Me: #278 Teach kids Python with real programming and fun games at Code Combat

Audio

The Real Python Podcast – Episode #23: Python Wheels and Pass by Reference in Python

Стабилизация видео с движущейся камеры, или как перевести всё в неподвижную систему координат

Сейчас возможности Computer Vision (CV) полностью перекраивают ландшафт рынка Public Safety solutions. В то время, как традиционными системами видеонаблюдения уже не просто никого не удивить, а странно не найти её в любом общественном месте, использование ИИ в данной области всё ещё вновинку.