Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
В этой статье рассматриваются несколько подходов, которые помогают повысить эффективность и качество языковых моделей для перевода. В качестве основы для тренировки моделей мы используем OpenNMT-tf.Мы поговорим о методах, которые способствуют постепенной настройке параметров модели, что может привести к более стабильным процессам обучения.
Для песен рекомендательные системы есть, для книг — есть, для фильмов — есть, для стихов — нет. Непорядочек 🤔Используя Flask, Jinja2, Sentence-Transformers и sqlite-vec, собрал первый прототип рекомендательной системы для стихов. Для машины измерить в цифрах схожесть двух стихов трудно. А для человека — в самый раз. Прикрутил форму оценки рекомендаций, собрал человеческий фидбек.
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Я хочу, чтобы программа работала на трёх основных платформах: MacOS, Linux и Windows. Поэтому для получения системной информации я буду использовать кроссплатформенные библиотеки, такие как psutil и другие, написанные на Python. Пока первая версия будет написана исключительно для Linux, но со временем я добавлю поддержку и других операционных систем.
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Путь разработчика парсеров тернист и сложен, сперва ты пытаешься обойти официальные ограничения, потому что так проще, так нету квот и разных требований. Параллельно мучаясь с Selenium, в попытка угнаться за меняющейся версткой YouTube. Кто-то пишет простые скрипты на requests, которые падают при первой же ошибке. И куда вас все эти действия приводят? Снова ко мне - к официальному YouTube Data API v3.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Django's class-based generic views are awesome, let's have more of them.
A talk on tried and tested patterns for building applications using Django and HTMX.
django-queuebie offers a synchronous command and event message queue to decouple, modularize and test complex Django business logic across internal apps without microservices.
django-linkcheck is a Django app that automates dead link detection in URLFields and HTML content, schedules checks, and provides an admin interface.
Astral’s uv dramatically accelerates and secures Django Docker builds by leveraging multi-stage images, cache mounts, and strict lockfile verification for deterministic dependency management.
Modern Python FFmpeg wrappers offer comprehensive support for complex filters, complete with detailed typing and documentation.
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Чтобы научиться программировать и разбираться в тонкостях Python 3.12