FEDOT, да не тот

В статье расскажу про опыт работы с пакетом FEDOT для прогнозирования временных рядов. Статья пригодится тем, кто хочет вкатиться в тему временных рядов и потыкать свои первые модельки на примере отечественных библиотек. Объясняю на примере задачи прогнозирования выходов кандидатов.

Twisted - 25.5.0

Фреймворк для написания асинхронных приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/twisted/

Python Insider: Python 3.13.4, 3.12.11, 3.11.13, 3.10.18 and 3.9.23 are now available

Монитор 42 — сервис для мониторинга документов о вырубке и застройке зеленых зон

Что делать, если во дворе появился строительный забор? Или уже начали вырубать деревья? Самое время задуматься над созданием системы мониторинга.

Особенности поведения функции resolve при установке языка в Django 5

Сегодня я наткнулся на интересный баг, который заключается в поведении функции resolve для разрешения путей на Django сайте при установке языка.

mutmut: Mutation Testing System

samps: Serial Port I/O Access

skylos: Detect Dead Code

Pointblank: Data Validation for DataFrames and DBs

Writing Portable DataFrame Code for Lazy Execution

Learn one simple concept, and you can rid your code of row-ordering assumptions - it will then work seamlessly across eager and lazy DataFrames

MVP по «умному» поиску данных

Классический поиск выдаёт результаты по точному совпадению, и это не самый удобный вариант, когда данных много. Поэтому нужную информацию, если ты точно не знаешь как найти, невозможно отыскать. Озадачившись этой проблемой, я решил сделать MVP «умного» поиска, который позволяет искать данные/фичи/поля не по точному совпадению, а с учётом смысла.

Почему multiprocessing.Queue() тормозит и как обойти это с помощью shared_memory

Вы запускаете многопроцессную задачу, кидаете данные в multiprocessing.Queue(), а потом вдруг замечаете... что всё тормозит. Муторно. Медленно. Местами прям отвратительно. Вы смотрите в монитор, на top, на htop, на код — и не понимаете: ну ведь должно же летать! А не летит.

greenlet - 3.2.3

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

Django - 5.2.2

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.1.10

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 4.2.22

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Python Bytes: #434 Most of OpenAI’s tech stack runs on Python

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Talk Python to Me: #507: Agentic AI Workflows with LangGraph

Audio

Content Moderation via Zero Shot Learning with Qwen 2.5

Дискретное преобразование Фурье в живых картинках для девятиклассников

Мало что настолько меня угнетает, как невозможность что-либо понять так, чтобы потом объяснить это самому себе :) И хоть я уже давно не девятиклассник, этот период запомнился мне внезапным переходом от заучивания материала "чтобы не схватить парашу" к некоторой степени осознания "а как оно там устроено и почему именно так". Сложнее всего было с математикой и я постоянно изобретал для себя "объяснялки". Этот навык, к счастью, прижился и стал привычкой. В виртуальную лабораторию!