Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Итак, вашему вниманию представляется перевод страницы Time series forecasting из раздела руководств tensorflow: ссылка. Мои дополнения вместе с иллюстрациями к переводу нацелены помочь с пониманием основных идей в одном из самых интересных направлений ML и эконометрики в целом – прогнозировании временных рядов.
Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за март 2020.
Видел несколько дашбордов по COVID-19, но не нашёл пока главного — прогноза времени спада эпидемии. Поэтому написал небольшой скрипт на Python. Он забирает данные из таблиц ВОЗ на Github'е, раскладывает по странам, строит линии тренда. И по ним делает прогнозы — когда в каждой стране из ТОП 20 по количеству заболевших COVID-19 можно ожидать спада заражений. Писал на скорую руку, так что не обессудьте. Если интересуют результаты — добро пожаловать под cut.
Учимся находить лучшее для своего разбойника при помощи программирования. Также разбираемся, не водит ли нас программа «за нос».
Audio
Как бы сильно не развивались технологии, за развитием всегда тянется вереница устаревших подходов. Это может быть обусловлено плавным переходом, человеческим фактором, технологическими необходимостями или чем-то другим. В области обработки данных наиболее показательными в этой части являются источники данных. Как бы мы не мечтали от этого избавиться, но пока часть данных пересылается в мессенджерах и электронных письмах, не говоря и про более архаичные форматы. Приглашаю под кат разобрать один из вариантов для Apache Airflow, иллюстрирующий, как можно забирать данные из электронных писем.
В первой части статьи мы рассмотрели основы работы с утилитой SIP, предназначенной для создания Python-обвязок (Python bindings) для библиотек, написанных на языках C и C++. Мы рассмотрели основные файлы, которые нужно создать для работы с SIP и начали рассматривать директивы и аннотации. До сих пор мы делали обвязку для простой библиотеки, написанной на языке C. В этой части мы разберемся, как делать обвязку для библиотеки на языке C++, которая содержит классы. На примере этой библиотеки мы посмотрим, какие приемы могут быть полезны при работе с объектно-ориентированной библиотекой, а заодно разберемся с новыми для нас директивами и аннотациями.
Недавно прочитал статью о том, что акции-аутсайдеры (те, что максимально упали в цене за месяц) индекса Мосбиржи имеют бОльшие перспективы роста, нежели в среднем по индексу.
Эта статья описывает страдания начинающего процесс изготовления самоходной платформы на базе МК esp8266 с micropython, управляемой через встроенный веб-сервер.
Иногда во время работы над проектом на языке Python возникает желание использовать библиотеку, которая написана не на Python, а, например, на C или C++.
Как можно расширить синтаксис Python и добавить в него необходимые возможности? Прошлым летом на PyCon я постарался разобрать эту тему. Из доклада можно узнать, как устроены библиотеки pytest, macropy, patterns и как они добиваются таких интересных результатов. В конце есть пример кодогенерации с помощью макросов в HyLang — Lisp-образного языка, бегущего поверх Python.
На определённом этапе разработки своей игры я осознал, что мне нужна система диалогов с лицами-аватарами. Поэтому я решил создать генератор лиц на основе знаменитой игры Papers, Please.
Сортировку кучей (она же — пирамидальная сортировка) на Хабре уже поминали добрым словом не раз и не два, но это всегда была достаточно общеизвестная информация. Обычную бинарную кучу знают все, но ведь в теории алгоритмов также есть: n-нарная куча; куча куч, основанная на числах Леонардо; дерамида (гибрид кучи и двоичного дерева поиска); турнирная мини-куча; зеркальная (обратная) куча; слабая куча; юнгова куча; биномиальная куча; и бог весть ещё какие кучи…