Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
FastAPI — это фреймворк для создания лаконичных и довольно быстрых HTTP API-серверов со встроенными валидацией, сериализацией и асинхронностью,
что называется, из коробки. Стоит он на плечах двух других фреймворков: работой с web в FastAPI занимается Starlette, а за валидацию отвечает Pydantic.
Комбайн получился легким, неперегруженным и более, чем достаточным по функционалу.
Все цены на Avito выбираются программно: у нас есть команда аналитиков с Machine Learning, множество одновременных экспериментов и миллиард цен на разные услуги в разных городах. В докладе я расскажу про нашу инфраструктуру на Python, как мы работаем с данными, общаемся с аналитиками, отдаем цены для Frontend и быстро ищем нужные значения.
Audio
Apache Airflow — это продвинутый workflow менеджер и незаменимый инструмент в арсенале современного дата инженера. Если смотреть открытые вакансии на позицию data engineer, то нередко встретишь опыт работы с Airflow как одно из требований к позиции.
Сложность бывает неотъемлемой и привнесённой. Из доклада вы узнаете, как организовывать первую и минимизировать вторую. Поговорим о том, как построить свой продукт вокруг решаемой проблемы, а не используемого фреймворка. Узнаем, в каком месте лучше вводить typing и dataclasses.
Python — особенный язык в плане итераций и их реализации, в этой статье мы подробно разберём устройство итерируемых объектов и пресловутого цикла for.
Шаблон проекта на Django – это естественный способ решения проблем, которые возникают, когда формат Django-проекта по умолчанию уже не отвечает требованиям. Сегодня в этом руководстве вы узнаете, как создать свой собственный проект из шаблона.
Уже не помню, как я наткнулся на статью habr.com/ru/post/464337, но она запала мне в мозг и не давала покоя вплоть до минувшего дня. Несколько раз я пытался понять происходящее, пару раз пытался заставить это работать, но безрезультатно: я совершенно ничего не понимаю в нейронных сетях и даже программирую не как настоящий программист.
У вас настроен супер-стрикт-набор валидаторов кода, обязательная аннотация типов без Any и требования стопроцентного покрытия кода тестами? Вот и у нас тоже да. Но тогда для вас не секрет, что ошибки все равно будут. И никакие тесты вас не спасут. Потому что они плохие.
Перевод руководства по рекуррентным нейросетям с сайта Tensorflow.org. В материале рассматриваются как встроенные возможности Keras/Tensorflow 2.0 по быстрому построению сеток, так и возможности кастомизации слоев и ячеек. Также рассматриваются случаи и ограничения использования ядра CuDNN позволяющего ускорить процесс обучения нейросети.
Сегодня мы будем говорить о важных теоретических основах, которые необходимо понимать и помнить, чтобы писать грамотный, читаемый и красивый код. Мы будем вести речь об областях видимости переменных. Эта статья будет полезна не только новичкам, но и опытным программистам, которые пришли в Python из другого языка и хотят разобраться с его механиками работы. Области видимости определяют, в какой части программы мы можем работать с той или иной переменной, а от каких переменная «скрыта». Крайне важно понимать, как использовать только те значения и переменные, которые нам нужны, и как интерпретатор языка себя при этом ведет. А еще мы посмотрим, как обходить ограничения, накладываемые областями видимости на действия с переменными.
Наверняка, каждый, кто хоть раз писал что-то на Python, задумывался о том, как распространять свою программу (или, пусть даже, простой скрипт) без лишней головной боли: без необходимости устанавливать сам интерпретатор, различные зависимости, кроссплатформенно, чтобы одним файлом-exe'шником (на крайний случай, архивом) и минимально возможного размера.
Для этой цели существует немало инструментов: PyInstaller, cx_Freeze, py2exe, py2app, Nuitka и многие другие… Но что, если вы используете в своей программе PyQt?
Многие разработчики согласны с тем, что при рефакторинге старого кода тесты необходимы как воздух. Многие разработчики также согласны с тем, что тестирование такого кода равно страданиям, или же даже не знают, с чего начать.