Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Заявлена поддержка .scaffold файлов для контроллеров и моделей, реплика-сетов MongoDB и сделан рефакторинг системы конфигурирования
Третья статья из серии о классах и объектах в python
Перевод хорошей статьи, анонс которой мы уже постили в одном из прошлых выпусков
Команда django предлагает купить за 20 баксов синюю футболку с логотипом... хм... Django
В этот раз Максим Климишин расказывает о трансдюсерах в Python, Игорь Давыденко о React.js для Python разработчика, Дмитрий Чаплинский и Дмитрий Гамбаль о том, как строится опенсорс краудсорсинговая платформа "Vulyk", Андрей Светлов о PEP 492, Павел Коломиец о проекте Vagga
Рассказ о разработке игры, схожей с Heartstone
Описана и показана реализация скрипта, предназначенного для генерации boilerplate (повторяющегося/рутинного) кода при создании нового проекта на web-фреймворке Flask
Рассматриваются методики профилировали в Питоне. Так же доступна интерактивная версия Ipython Notebook.
Этой статьей автор открывает цикл, посвященный внутреннему устройству интерпретатора языка Python.
Ключевое слово null обычно используется во многих языках программирования, таких как Java, C++, C# и JavaScript. Это значение, которое присваивается переменной. Концепция ключевого слова null в том, что она дает переменной нейтральное или "нулевое" поведение. А что же в Python?
Несложным трюком улучшается возможность кеширования сайта целиком, которая уже встроена в Django
Рассказ о разработке модуля Pyspaces - системы для работы с linux namespaces с основным прицелом на использование в контейнерах
PyVmMonitor это профайллер для оценки производительности Python программ ставящий пере собой задачу стать лучшим инструментом для анализа производительности программ на Python.
После четырех лет разработки Девид Бизли представляет реализацию лексера на python
Запись велась с экрана ноутбука и докладчику давался микрофон. Звук может быть иногда странный, но вроде бы те части которые послушал вполне слышимы. Видео в порядке выступления: - Дмитрий Николаев, "Опыт работы с большими объемами данных на примере компании HealthJoy" http://youtu.be/9LYS0DvLGsI - Михаил Кашкин, "Flask API backend" http://youtu.be/3Iw73IF_6OU - Алексей Москаленко, "Does Python Need Type Checking" http://youtu.be/Q2VzHH61C5k
17 уроков с текстом и видео с достаточно глубоким погружением в тему разработки ПО для популярной платы-конструктора
Проект является частью kivy, но установки самой kivy не требует.
Тесты от автора Brython, а значит нет сомнений в том кто побеждает. Ну и сравнения с vanilla js тоже нет.
О том что такое llvmlite и как может применяться JIT компиляция автор рассказывал в предыдущей статье, выходившей в начале года
Применение библиотеки faker для django и замена не поддерживаемому и завязшему в python 2 django_faker