Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Если не желаете, чтобы посторонние глаза не лезли со своими изменениями в ваш код, то вам поможет обфускатор. Вы сможете легко запутать код, а эта библиотека поможет.
Celery - очередь задач, и иногда эти задачи завершаются с ошибками. В этой статье рассказывается как перезапускать такие задачи
Самые свежие новости о Python можно было узнать на EuroPython 2015. А если вас там не было, то в этой статье вы сможете прочитать подробный отчет о посещении
Использование версий для проекта является хорошей техникой. Данный модуль позволяет упростить слежение за версиями проекта.
Мир Python большой, можно использовать для многих задач. В этой статье рассказывается что же даст вам использование Python
Не секрет, что deep lerning требователен к ресурсам компьютера. В этой статье показывается как можно использовать GPU в Python
Visual Studio - отличное средство разработки. Так давай-те подключим Python к этой среде. А в этой статье будет описано как это сделать.
Если интересуетесь хоккеем и ставите ставки, то данный инструмент поможет собрать актуальную информацию о всех играх НХЛ
Это полноценная игра, которая написана на Python
Статистические сайты можно хостить где угодно, хоть на github. Это повысило популярность таких решений. Генераторы подобных сайтов существуют на всех популярных языках, а pelican - это генератор статических сайтов на Python
Это видео продемонстрирует мощные средства языка - async/await и корутины.
RPython - это питон, на котором написан PyPy. В статье описаны отличая от обычного CPython
Все еще используете Python 2? Эта статья покажет интересные фичи Python 3, которых нет и не будет в Python 2
Далеко не всегда легко найти ошибку. Для упрощения поиска используются дебаггеры. В этой статье вы найдете целый список.
Хочется добавить асинхронности в код, но лень разбираться с ней? Данная библиотека позволяет добавить этот функционал в 1 строчку
В этой статье подробно рассказывается, как написать сервер на socket'ах, как он работает и почему именно так. Описывается не код, а суть!
Flask - это такой конструктор, который можно собрать как угодно. Flask-apps упрощает подключение различных приложений. Подключение приложений выглядит почти как в django
Django Girls - это проект направленный на увеличение девушек-программистов в IT сфере, как можно догадаться через увлечение Django. Этому проекту уже исполнился год и пора подвести некоторые результаты
Как и Numpy, Pandas теперь умеет отпускать/поднимать GIL. Это позволяет добиться увеличения производительности. Подробней в статье.