Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Представляю вашему вниманию перевод статьи Toward a “Kernel Python” автора Glyph Lefkowitz (создателя фреймворка Twisted).
Я использовал Python чаще, чем любой другой язык программирования в последние 4-5 лет. Python – преобладающий язык для билдов под Firefox, тестирования и инструмента CI. Mercurial также в основном написан на Python. Множество своих сторонних проектов я тоже писал на нем. Во время своей работы я получил немного знаний о производительности Python и о его средствах оптимизации. В этой статье мне хотелось бы поделиться этими знаниями.
Некоторые вопросы в мире питонячей разработки имеют магическую силу поднимать целые армии людей, направлять их на священную войну и заставлять кидать друг в друга целыми кучами аргументов, выкладок и кусков кода. Иногда, когда доводы заканчиваются, враждующие армии быстро переходят к ведению боевых действий с помощью перекидывание кучек вербальных экскрементов.
Audio
Про тонкости, расширенные возможности, про цепочки подписей x.509, как можно организовать свои цепочки подписей. Ну и в общем, как устроить защищённое общение между своими/сторонними сервисами по стандартам RFC. Ну и конечно, как это все использовать на Python
Сталкивались ли вы с проблемой: как быть с разделяемыми данными для приложения с микросервисной архитектурой? Как держать их в консистентом состоянии? Как сделать так, чтобы API для работы с этими данными не тормозили? Расскажу, какой подход мы выбрали в рамках нашего продукта и почему
Казалось бы, что можно написать про обычный целочисленный тип? Однако тут не всё так просто и целочисленный тип не такой уж и очевидный. Если вам интересно, почему x * 2 быстрее x << 1.
Как всегда, зависая вконтакте, я решил скачать пару новых аудиозаписей на комп. Но меня ждало разочарование: аудиозаписи возвращались в каком-то странном формате: m3u8. Этот формат даже vlc media pleyer не воспроизводил, и я стал думать, что делать…
Что вам от ещё одного выступления про ГБИ (это глобальная блокировка интерпретатора, из-за которой код на Питоне не может быть распараллелен по ядрам)? Конечно мы посвятим часть времени описанию того, что это такое, того на что она влияет и на что не влияет, и того как её можно обойти. Но главное — мы поговорим о возможном будущем. И вероятно даже о будущем после ГБИ. Будущем, к которому ведут нас изыскания, производимые нами в настоящем. Будущем Питона, исполняемого на многих ядрах.
Эта статья о том, как мы с помощью машинного обучения автоматизировали рутинный процесс назначения задач на тестировщиков. В hh.ru есть внутренняя служба, на которую в Jira создаются задачи (внутри компании их называют HHS), если у кого-то что-то не работает или работает неправильно. Дальше эти задачи вручную обрабатывает руководитель группы QA Алексей и назначает на команду, в чью зону ответственности входит неисправность. Лёша знает, что скучные задачи должны выполнять роботы. Поэтому он обратился ко мне за помощью по части ML.