Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Mamba — это drop-in замена Conda, потрясающего кросс-платформенного менеджера пакетов. На наш взгляд у Conda есть один фатальный недостаток: она слишком медленная, когда много пакетов уже установлено или при одновременной установке нескольких пакетов. Mamba по-прежнему использует Conda почти для всего, кроме разрешения зависимостей. Мы заменили эту часть Conda на альтернативную реализацию под названием libsolv — C библиотеку, которая уже лежит в основе менеджеров пакетов в Linux системах типа dnf в Fedora или zypper в OpenSuse.
Datatable — это Python-библиотека для выполнения эффективной многопоточной обработки данных. Datatable поддерживает наборы данных, которые не помещаются в памяти.
Если вы пишете на R, то вы, вероятно, уже используете пакет data.table. Data.table — это расширение R-пакета data.frame. Кроме того, без этого пакета не обойтись тем, кто пользуется R для быстрой агрегации больших наборов данных (речь идёт, в частности, о 100 Гб данных в RAM).
В настоящее время весьма актуальной темой остается возможность налогового органа исключить из ЕГРЮЛ общество всего лишь ”выявив” в отношении компании так называемые недостоверные сведения. Как показывает статистика с сентября 2018 года ФНС исключила из ЕГРЮЛ 90 тысяч организаций с записью о недостоверности сведений о руководителе, учредителе или адресе юрлица. Обнаружить тот факт, что в отношении компании имеются недостоверные сведения можно лишь просмотрев выписку из ЕГРЮЛ.
При проведении CWT анализа средствами библиотеки PyWavelets (бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, выпущенное по лицензии MIT) возникают проблемы с визуализацией результата
В первой статье о структуре QVD файла я описал общую структуру и достаточно подробно остановился на метаданных. В этой статье я опишу формат хранения информации о колонках, поделюсь своим опытом трактовки этих данных.
Итак (вспоминаем) QVD файл соответствует реляционной таблице, которая, как известно состоит из строк. Каждая строка таблицы в свою очередь состоит из колонок (или полей), причем строки имеют одинаковую структуру, которая может быть описана, например, SQL оператором (create table).
Управление зависимостями? Шо, опять?
Экосистема Python породила целую пачку способов управления зависимостями в проектах.
Прямо сейчас можно выбирать между setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile.
Но французского питониста Sébastien Eustace все эти способы не устроили, и он написал свою штуку для менеджмента питонячих пакетов — Poetry. Зачем он это сделал? Чтобы заменить все эти setup.py, requirements.txt, setup.cfg, MANIFEST.in и Pipfile чем-то простым и понятным. Плюс добавить кое-что полезное сверху.
Несколько дней назад команда Windows анонсировала майское обновление 2019 для Windows 10. В этом посте мы взглянем на то, что мы, команда Python, сделали для того, чтобы установка Python в Windows стала проще. В частности поговорим о Microsoft Store и о добавлении дефолтной команды “python.exe” для облегчения поиска (в коллаборации с Windows). Возможно вы уже слышали об этом в подкасте Python Bytes, на PyCon US, или в Twitter.
В конце прошлого месяца Microsoft рассказала, что в майском обновлении Windows 10 появилась возможность более удобной (для новичков, по всей видимости) установки Python через встроенный магазин приложений Microsoft Store. Теперь, если набрать python в консоли, когда он ещё не установлен, то установка из магазина будет предложена автоматически. Сейчас в магазине Python 3.7.
В то же время Apple, в заметках к XCode 11 указывает, что в следующих версиях macOS интерпретатора Python уже не будет. Там же сказано, что использование Python 2.7, который ранее включался в поставку для совместимости со старым программным обеспечением, не рекомендуется. А рекомендуется вместо этого поставить и использовать отдельно Python 3.
К «Питону» приходят по-разному: кто-то увлекается ИИ, кто-то начинает изучать веб-разработку на «Питоне» взамен уже надоевшего PHP; у меня получилось по-другому – я стал замечать, что этот язык используется довольно часто в современном программировании не только среди энтузиастов, но и в среде крупных компаний. В общем, язык набирает популярность в массах, поэтому я решил к нему «присмотреться», ну, то есть, изучить.
Изучение нового алгоритмического языка, не сказать, что процесс уж очень увлекательный, если ты уже знаком с несколькими… Можно выбрать книгу, можно какой-нибудь онлайн-курс, а можно вообще «ролики-мультики» и … «сиди-читай-изучай». — Скука!
Набрёл я в Сети на самоучитель по «Питону», в принципе, неплохой, но не сказать, что претендующий на полноту изложения синтаксиса и наткнулся там на «Примеры программ». Среди нескольких других, был там один очень любопытный пример, который буквально «повернул время вспять», и я оказался в тех временах, когда «деревья были больше, а трава зеленее»…