Django bugfix release: 2.1.3

Horizon - Applied Reinforcement Learning (Applied RL)

Python vs R

Перегружаем функции и операторы в Python

Краткий обзор алгоритма машинного обучения Метод Опорных Векторов (SVM)

В данной статье мы изучим несколько аспектов SVM:

• теоретическую составляющую SVM;
• как алгоритм работает на выборках, которые невозможно разбить на классылинейно;
• пример использования на Python и имплементация алгоритма в библиотеке SciKit Learn.

Пишем чат бота для ВКонтакте на python с помощью longpoll

Сейчас боты стали обыденностью и находятся на каждом шагу, но если тебе нужен свой бот в социальной сети вконтакте, то это легко реализовать.

Электронная подпись ГОСТ Р 34.10 документов формата PDF в офисном пакете LibreOffice

Пришла пора исполнить свой гражданский долг – заплатить налоги. Платить налоги мы будем через портал Госуслуги. В личный кабинет портала Госуслуг будем входить с помощью электронной подписи (терминология портала Госуслуг ), т.е. имея на руках сертификат, полученный в аккредитованном удостоверяющем центре (УЦ), и закрытый ключ. И то и другое я храню на токене PKCS#11 с поддержкой российской

Python 101: Episode #31 – lxml

Готовим иерархическую кластеризацию или как я выявлял специализации у резюме

Я работаю разработчиком в hh.ru, и мне хочется перейти в датасайнс, но пока не хватает навыков. Поэтому в свободное от работы время я изучаю машинное обучение и стараюсь решать практические задачи из этой области. Недавно мне подкинули задачу по кластеризации наших резюме. Пост будет о том, как я решал её при помощи агломеративной иерархической кластеризации. Если не хочется читать, но интересен результат, то можно посмотреть сразу демо.

Test and Code: 51: функциональное тестирование

Аудио-подкаст

fuxploider - сканируем уязвимости при загрузке файла

Парсинг сайтов при помощи Python

Объем данных, доступных в Интернете, постоянно растет как по количеству, так и по форме. И эти данные очень часто бывают нужны для обучения ИИ. Большая часть этих данных доступна через API, но в то же время многие ценные данные по-прежнему доступны только через парсинг.

В данном руководстве будут рассмотрены несколько вариантов получения данных.

Машинное обучение: прогнозируем цены акций на фондовом рынке

Машинное и глубокое обучение стали новой эффективной стратегией, которую для увеличения доходов используют многие инвестиционные фонды. В статье я объясню, как нейронные сети помогают спрогнозировать ситуацию на фондовом рынке — например, цену на акции (или индекс). В основе текста мой проект, написанный на языке Python. Полный код и гайд по программе можно найти на GitHub. Другие статьи по теме читайте в блоге на Medium.

surreal - Open-Source Distributed Reinforcement Learning Framework

Анализ производительности WSGI-серверов: вернем uWSGI на место

На прошлой неделе был опубликован перевод статьи двухлетней давности Анализ производительности WSGI-серверов: Часть вторая, где незаслужено был обделен славой uWSGI.

Необходимо срочно перепроверить тесты!

Vespene – CI/CD и сервис автоматизации написанный на Django

vergeml - Machine Learning Environment

Отслеживание нескольких объектов с помощью dlib

Котики против нейросети. Или выбираем и запускаем нейросеть для распознавания объектов на Raspberry Zero

Крохотный компьютер Raspberry — замечательная вещь. Я использовал Raspberry Zero W в паре проектов в течение последнего полугода. Подкупила простота протипирования и откатки различных идей. А теперь вот факультативно заинтересовал вопрос, потянет ли сей девайс полноценную сверточную сетку? [Спойлер — потянет, но есть забавые нюансы]. Кому интересна тема — добро пожаловать под кат. Осторожно, будет много котиков!

graph-cli - утилита для рисования графиков из csv